目录

  • 1 导论:高科技与艺术的互动
    • 1.1 科学与艺术的定义
    • 1.2 高科技时代的艺术定位
    • 1.3 泛艺术时代的科技定位
    • 1.4 科技艺术一体化时代的历史演变
  • 2 人工智能生成内容概述
    • 2.1 创造内容与人工智能生成内容
    • 2.2 人工智能生成绘画
  • 3 人工智能艺术及其未来
    • 3.1 人工智能艺术之初体验
    • 3.2 人工智能艺术的理论解读
  • 4 人工智能绘画与设计师
    • 4.1 什么是AI绘画
    • 4.2 设计师与AI绘画工具的互动
    • 4.3 AIGC应用背景下设计师该如何革新
  • 5 虚拟数字人
    • 5.1 什么是虚拟数字人
    • 5.2 数字人发展概述
    • 5.3 数字人的典型特征及其制造过程
    • 5.4 数字人市场前景与应用价值
    • 5.5 虚拟数字人产业生态
  • 6 大模型时代的机遇与挑战
    • 6.1 重新认识知识
    • 6.2 重新认识变革
    • 6.3 重新认识设计
  • 7 人工智能艺术教育的观念与路径
    • 7.1 技术革命带来的观念变革
    • 7.2 人工智能技术让艺术回归意义
    • 7.3 人工智能对设计的加持
    • 7.4 创意与审美成为设计内核
    • 7.5 设计教育如何应对AIGC的变革
  • 8 生成式人工智能带来的绘画与设计变革
    • 8.1 AIGC对游戏行业的影响
    • 8.2 AIGC对设计类课程的影响——以游戏概念设计为例
    • 8.3 初步认识人工智能绘画
    • 8.4 人工智能绘画伴随的常见问题
  • 9 虚拟数字人3.0的核心技术框架
    • 9.1 主流技术架构
    • 9.2 基础软硬件支撑体系
    • 9.3 从0到1创建一个虚拟数字人
  • 10 元宇宙
    • 10.1 从Web1.0到Web3.0
    • 10.2 元宇宙的六大主要特征
  • 11 交流与分享
    • 11.1 生成式人工智能应用市场前景
    • 11.2 从计算机角度看AIGC
    • 11.3 AIGC与人工智能三要素
    • 11.4 百度文心一格AI绘图入门
    • 11.5 网易有道AI绘画测试
    • 11.6 AIGC应用背景下的设计教学思考
    • 11.7 人工智能与环境设计
  • 12 AIGC应用导论
    • 12.1 关于AI对话的一个思维工具
    • 12.2 什么是transformer
    • 12.3 什么是扩散模型?
    • 12.4 AI数据集是什么
人工智能艺术之初体验


人工智能生成艺术及其未来

王宏飞|湖北经济学院

      2023年初,ChatGPT一夜爆红,人工智能生成内容在国内得到了前所未有的关注。让人们感到惊叹的是,现在的ChatGPT能“正经”回答一些比较感性、比较主观的问题了,也就是它给出的答案在人类看来具有“情感”色彩。这是人工智能生成内容技术的巨大突破。在人工智能绘画领域,以Midjourney 和Stable Diffusion为代表的两款人工智能绘画系统广受欢迎,人们都想试试在先进技术的辅助下,利用人工智能生成内容的偶然性和丰富性,人类还可以创造出怎样让人惊叹的作品。同时,人们也在开始思考,人工智能创作的艺术作品算不算艺术作品,人工智能是不是可以替代传统的艺术家进行艺术创作以及利用人工智能创作的作品能不能申请版权。

人工智能生成内容指的是Artificial Intelligence Generated Content,简称AIGC。对人类而言,这是一种新型数字化工具,它主要通过人工智能模型创建数字内容,如图像、音乐和文本,其主要目标是提高内容创造过程的效率和可用性,能以更快的速度提供高质量的内容。AIGC是通过提取和理解人类提供的指令来理解人类意图,并生成内容。随着AIGC技术的不断进步,这种新型工具开始能更好的理解人类意图并生成富有“创作”特点的作品,例如人工智能模型在人类的提示下生成与提示图文相关联的诗歌、音乐、绘画等。

    在人类的理解中,诗歌、音乐、绘画作品是人类抽象情感的显性、直观表达,创作者的内心体验和情感被诸如了作品之中,其他人可以通过这种显性、直观的艺术作品理解创作者的创作意图,达成和创作者的共鸣。而作为人造之物的机器或人工智能模型在人类看来是没有情感的,也不具备独立思考的能力。所以,当人工智能模型能被用于写诗、绘画、作曲的时候,而且这些具有艺术气息的作品还能得到相关领域专家们认可的时候,人们被惊叹到了。这也是人们惊叹当下人工智能模型在未来发展的无限性,以及可能会革新人类的既有创作观念、思维方式和生产方式的重要原因。在这里,我们重点讨论人工智能生成图像的相关内容。

    人工智能生成图像属于计算机图像学研究领域的内容。2017年,基于生成式对抗网络(Generative Adversarial Networks)技术诞生了“pix2pix”风格迁移绘画工具。计算机可以根据提供的简笔画生成具象的图像。人工智能模型生成图像的计算过程可被看作是人工智能“思考”的过程。与很多人想象的不同,人工智能生成的图像过程并不是仅仅是图像元素的排列组合,而是一个模拟人类思考作画的抽象过程。人工智能模型在作画之前,它已经学习了数以亿计的图像,其学习内容跨越了时间和空间的范畴,远超数十代艺术家创作内容的总和。如同人类学习绘画一样,最开始的时候会去观看一些经典作品,分析作品的色彩、构图、肌理,揣摩画家的作画技巧以及不同的图形元素所表达的隐喻,然后根据自己的理解再到实践中去尝试,如此往复,不断探索,最后习得了绘画的技艺。计算机相比人类的优势是它能在短时间内学习海量作品,其次,计算机输出作品的效率也远超人类。对人类而言,人类的绘画作品是艺术家借助画笔、画布、颜料将大脑中的抽象概念进行了形象化的表达,最后形成了一幅直观的视觉作品。对计算机而言,它的作品是根据人类提出的创作意图计算出来的,这种计算方式模拟了人类大脑的思考。

 

                                      作品:埃德蒙•贝拉米肖像

    2018年10月25日,巴黎的艺术团队用人工智能创作了作品《埃德蒙•贝拉米肖像》。该作品用AI训练了15000幅从14—20世纪的肖像画数据制作而成,最终该作品在佳士得拍卖行以43.25万美元的价格成功拍卖。这意味这通过训练的人工智能模型生成的绘画作品在艺术品交易市场上得到正向反馈,这其中固然有市场炒作因素,但这也意味着人工智能绘画作品被同行认为是艺术作品,有收藏价值。

 

                                             作品:太空歌剧院

    2022年8月,美国科罗拉多的电子游戏设计师Jason Allen的作品《太空歌剧院》参加了当地的“科罗拉多州博览会的数字艺术竞赛”。幸运的是,他的作品得到了评委的高度认可,获评一等奖,还得了300美元的奖励。获奖之后,Jason Allen在社交媒体上告诉众人,他的作品是利用人工智能绘画模型Midjourney生成的。他先是用较为丰富多样的提示词从Midjourney中获取了900多张图片,然后选了最为满意的3张作品利用图像合成软件Photoshop里进行了长时间的调整,最后得到了满意的作品,打印出来后就参赛了。Jason Allen在社交媒体上公布自己的作品《太空歌剧院》是利用人工智能模型生成的之后,艺术圈展开了广泛的讨论。一些艺术家们开始担心自己会不会有一天被人工智能所取代。尽管《太空歌剧院》是人工智能所生成的作品,但有两位评委认为即使他们早先知道该作品是人工智能模型生成的,他们也会将它评为一等奖。人工智能模型生成的绘画作品《太空歌剧院》得到了专家的认可,且引起了大范围的讨论,这尽管有炒作的嫌疑,近似于一种阴谋。但这件事向人类社会传导了一种极强的信号,那就是艺术作品创作也有一个进化的过程,既有创作工具的升级换代,更有艺术观念的演进。

    1917年,30岁的法国艺术家马塞尔•杜尚将一件从商店买来的男用小便池命名为《泉》,匿名送到美国独立艺术家展览并要求作为艺术品展出,成为现代艺术史上里程碑式的事件。杜尚的作品《泉》让人们开始重新思考艺术的形式和意义。于是,艺术就有了古典艺术和现代艺术之分,古典艺术是一种坚守,现代艺术则是探索艺术在现代社会中各种不同的表达形式。