目录

  • 1 Chapter-1课程介绍
    • 1.1 信息时代城乡规划的发展趋势
    • 1.2 数据支撑的城乡规划实践案例
  • 2 Chapter-2数据采集(上)
    • 2.1 传统数据类型及其特点
    • 2.2 人工实测数据采集方法
  • 3 Chapter-2数据采集(下)
    • 3.1 新型数据类型及其特点
    • 3.2 网页API数据采集方法
  • 4 Chapter-3空间建模
    • 4.1 空间句法的理论和实践
    • 4.2 整合模型建模技术路线
  • 5 Chapter-4数理分析
    • 5.1 概率论基本原理及其应用概述
    • 5.2 统计学基本原理及其应用概述
  • 6 Chapter-5AIGC设计
    • 6.1 AIGC工具的相关基本概念
    • 6.2 AIGC工具的综合应用思路
  • 7 Chapter-5调研周(实验)
    • 7.1 实验数据采集与建模(含作业要求)
    • 7.2 实验问题分析与设计(含汇报顺序)
  • 8 Chapter-6汇报周(实践)
    • 8.1 项目汇报(上)
    • 8.2 项目汇报(下)
实验数据采集与建模(含作业要求)

1.课程作业要求详见竞赛连接:

规划决策支持模型竞赛

第八届获奖竞赛案例

2.课程作业评分要求(同竞赛)

汇报文件内容需要体现生态良知、实事求是、科技向善基本思政目标原则,由如下几点构成:

  • 研究问题:

    结合课程设计(社会实践调查)明确1研究背景2研究目的(瓶颈问题)

  • 研究方法:

    结合研究目的明确1主要方法(至少包括数据采集、空间建模、数理分析、AI设计四个方法)2技术路线(研究内容和研究方法对应关系)

  • 数据说明

    1.数据类型(至少选取2-3类新型或传统数据,分类型介绍数据来源、数据时间、数据精度)2.数据预处理

  • 空间建模

    1.建模流程(将上述数据落在空间上,至少使用一种空间建模方法比如空间句法,鼓励使用其他空间建模方法)2.分析指标(使用模型的哪种分析方法,对分析结果如何处理,分析指标的含义理解)

  • 统计分析

    1.统计描述2.回归分析(主义统计结果的有效性检验)

  • AIGC设计

    1.参数设置2.方案对比

    3.评分标准


3.作业模板: