职称：副教授
单位：吉林建筑大学
部门：城乡规划
职位：五年级负责人
城乡规划技术与信息
主讲教师：李冰心
教师团队：共1位
- 李冰心
| 学校： | 吉林建筑大学 |
| 开课院系： | 建筑与规划学院 |
| 专业大类： | 城乡规划 |
| 课程负责人： | 李冰心 |
| 课程英文名称： | Technology & Information in Urban Planning |
| 课程编号： | 1650308 |
| 学分： | 2 |
| 课时： | 32 |
课程介绍
《城乡规划技术与信息》属于城乡规划专业本科三年级学生的专业核心课程，旨在通过相关前沿技术与信息理论与方法的学习，让学生能够客观理性理解和评价城乡复杂空间系统，建立生态良知观背景下的实事求是的计算性思维（computing-thinking）和科技向善的数据化素养（data-literate），为我国国土空间规划的科学发展提供必要的技术类人才支撑。课程将从信息时代背景下的城乡规划技术发展特点切入，分别从数据采集、空间建模、数理分析、AIGC设计四个板块进行理论授课，结合并行的课程设计（社会综合实践调查），通过调研+汇报的形式进行理论方法的实践应用考核。要求学生了解第四次工业革命之后建成环境与日常生活发生的变化；城乡复杂系统的基本构成要素及其运动规律；熟悉信息技术时代背景下城乡复杂系统的基本特征，新城市科学的起源与发展；掌握构成新城市科学的新数据、新方法、新技术的主要类型，新城市科学的发展趋势，对该趋势的批判性理解和对未来城乡人居环境的前瞻性认识。
本课程在2016版培养方案中名为《城乡技术与信息》，在2022版培养方案调整中，为响应《普通高等学校本科专业类教学质量国家标准》的要求，更名为《城乡规划技术与信息》，增设实验和实践各4学时，学分由原来的1.5分调整为2.0分。
教师团队
课程章节
课程思政目标
家国情怀目标1：
理解科技创新对于建筑设计推动意义，加强自身科学文化素养，激发学生科技报国的家国情怀和使命担当，帮助学生树立与中国梦同心同向的理想信念。注重学生的文化自信素质培养，文化是城乡空间的灵魂，记得住的历史，看得见的乡愁，讲得出的故事，培养家国情怀的思政目标。
生态良知目标2：
认识建成环境与自然环境间辩证统一关系，了解国家的“双碳目标”内涵，树立绿色、低碳、可持续发展观念。注重学生的自然使命素质培养，捍卫基本农田、生态环境保护、城乡安全的红线，决不能以牺牲人的生命健康、牺牲后人的生存环境为发展代价，培养生态良知的思政目标。
科技向善目标3：
培育社会主义核心价值观；引领学生正确认识社会主义核心价值观引领工程的重要性和特殊性，将社会主义核心价值观内化为专业精神、外化为自觉行动。注重学生的公正平等素质培养，引导学生挖掘技术信息向善潜力，加深对弱势和边缘群体的认识，避免利己主义、精英主义和经验主义的负面影响，培养科技向善的思政目标。
课程教学目标
教学目标1-知识类：
知识记忆目标：了解（接收、认可、记住）信息时代城乡规划的发展趋势和数据支撑的城乡规划实践案例；
知识理解目标：熟悉（总结、分类、推论）传统和新型数据类型及其特点、空间句法的理论贡献和实践价值、概率论和统计学的基本原理、AIGC工具相关的基本概念；
知识应用目标：掌握（依据、结合、使用）人工实测数据调研方法和网页API数据采集方法、整合模型建模技术路线、多元线性回归分析方法、AIGC工具的综合应用思路。
教学目标2-能力类：
分析能力目标：结合课程设计制定实验计划，对实验内容进行要素拆解、关系剖析、动机推断；
评价能力目标：结合实验计划的具体内容，对实验结果进行科学判断、辩证思考、捍卫观点；
创造能力目标：结合实验结果的主要结论，对设计方案进行方案对比、模式重组、大胆创新。
教学目标3-素质类：
根据富强民主文明和谐美丽的社会主义现代化强国目标，培养学生的生态良知道德素质能力、专注匠人专业素质能力、互助友爱的身心素质能力、文化自信的人文素质能力和技术信息的创新素质能力。
教学目标4-综合类：
提高城乡规划专业学生的综合科研能力，综合利用所学知识、能力和素质，针对某一社会现象或问题，能够提出问题假设、客观分析并且提出实践性的技术路线。
教学目标5-思维类：
培养城乡规划专业学生的思辨思维，能够应用预测方法对规划对象的未来需求和影响进行科学推演，具备深度分析、大胆质疑、勇于创新，从而形成独立思考、突破盲从、探究本源的思维方式。
教学方法
线上线下混合教学；翻转式课堂教学；任务式教学。
参考教材
教材：《城市规划大数据理论方法》，龙瀛，毛其智，中国建筑工业出版社，2019
主要参考书：
1. 《城市规划大数据理论方法》，龙瀛，毛其智，中国建筑工业出版社，2019；
2. 《空间句法教程》，段进，杨滔，盛强，王浩锋，戴晓玲中国建筑工业出版社，2019；
3. 《The newscience of cities》，Michael Batty，MIT Press，2017；
4. 《The SecondMachine Age》，Erik Brynjolfsson / Andrew McAfee，W.W. Norton & Company 2014。
评分方式
作业成绩（80%） |
平时成绩（20%） | |||||||
小组 汇报 |
个人 笔记 |
章节任务 |
平时讨论 |
考勤问卷 | ||||
40% |
20% |
20% |
10% |
5% |
5% | |||
教师 评分 |
学生 投票 |
教师 评分 |
任务点 |
学习情况 |
讨论点赞 |
课堂提问 |
签到 |
问卷 |
注：线下汇报以小组为单位采用师生互评方式考核，考勤、问卷、阅读和讨论以个人为单位采用系统统计方式考核。无故况勤1/3者，不允许参加期末汇报。
教学资源
| 课程章节 | | 文件类型 | | 修改时间 | | 大小 | | 备注 | |
| 1.1 信息时代城乡规划的发展趋势 |
文档
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2024-07-14 | 3.06MB | ||
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视频
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2024-07-14 | 286.19MB | |||
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文档
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2024-07-14 | 18.08KB | |||
| 1.2 数据支撑的城乡规划实践案例 |
文档
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2024-07-14 | 2.61MB | ||
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视频
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2024-07-14 | 297.95MB | |||
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文档
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2024-07-14 | 19.41KB | |||
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附件
.0”报告
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2024-07-14 | 89.89MB | |||
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文档
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2024-07-14 | 4.86MB | |||
| 2.1 传统数据类型及其特点 |
文档
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2024-07-14 | 1.07MB | ||
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视频
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2024-07-14 | 576.69MB | |||
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文档
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2024-07-14 | 22.51KB | |||
| 2.2 人工实测数据采集方法 |
文档
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2024-07-14 | 2.15MB | ||
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视频
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2024-07-14 | 92.13MB | |||
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文档
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2024-07-14 | 18.64KB | |||
| 3.1 新型数据类型及其特点 |
文档
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2024-07-14 | 9.78MB | ||
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视频
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2024-07-14 | 312.29MB | |||
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文档
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2024-07-14 | 20.55KB | |||
| 3.2 网页API数据采集方法 |
文档
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2023-09-17 | 742.15KB | ||
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视频
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2023-09-17 | 140.40MB | |||
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文档
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2023-09-17 | 3.45MB | |||
| 4.1 空间句法的理论和实践 |
文档
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2024-07-14 | 7.67MB | ||
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视频
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2024-07-14 | 61.87MB | |||
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文档
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文档
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2024-07-14 | 3.78MB | |||
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文档
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文档
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2024-07-14 | 2.78MB | |||
| 4.2 整合模型建模技术路线 |
文档
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2023-10-16 | 14.36MB | ||
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视频
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2023-10-16 | 165.83MB | |||
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文档
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2023-10-16 | 1.53MB | |||
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2023-10-16 | 8.16MB | |||
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文档
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2023-10-16 | 1.10MB | |||
| 5.1 概率论基本原理及其应用概述 |
文档
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2024-07-14 | 1.94MB | ||
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视频
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2024-07-14 | 88.32MB | |||
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文档
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2024-07-14 | 20.35KB | |||
| 5.2 统计学基本原理及其应用概述 |
文档
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2023-10-19 | 4.31MB | ||
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视频
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2023-10-19 | 92.24MB | |||
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文档
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文档
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文档
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2023-10-19 | 339.00KB | |||
| 6.1 AIGC工具的相关基本概念 |
视频
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2024-07-14 | 791.99MB | ||
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文档
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2024-07-14 | 28.90KB | |||
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文档
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2024-07-14 | 23.34MB | |||
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文档
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2024-07-14 | 278.12KB | |||
| 6.2 AIGC工具的综合应用思路 |
视频
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2024-07-14 | 373.02MB | ||
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文档
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2024-07-14 | 25.04KB | |||
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文档
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2024-07-14 | 1.31MB | |||
| 7.1 实验数据采集与建模（含作业要求） |
文档
.pptx
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2024-05-24 | 179.88KB | ||
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图片
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2024-05-24 | -- | |||
| 7.2 实验问题分析与设计（含汇报顺序） |
附件
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2023-11-15 | -- |
文档