同步训练
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焦嘉
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1 课程导读
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1.1 课程整体介绍
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1.2 课程教学标准
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1.3 课程考核方式
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2 模块一：计算机视觉应用图像处理
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2.1 项目一：智能安防监控系统环境配置与搭建
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2.1.1 任务1:安装与配置OpenCV库
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2.1.1.1 知识导读
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2.1.1.1.1 OpenCV概述
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2.1.1.1.2 Python概述
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2.1.2 任务2:开发环境搭建
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2.1.2.1 知识导读
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2.1.2.1.1 开发环境搭建
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2.2 项目二：智能安防监控系统图像处理
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2.2.1 任务3:视频单帧图像读取
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2.2.1.1 案例提出：智能农业中的病虫害检测
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2.2.1.2 知识导读
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2.2.1.2.1 读取图像
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2.2.1.2.2 显示图像
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2.2.1.2.3 保存图像
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2.2.1.2.4 获取图像属性
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2.2.1.3 案例实现与解析
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2.2.1.4 同步训练
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2.2.1.5 案例提出：智能化垃圾分类系统的像素级图像处理
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2.2.1.6 知识导读
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2.2.1.6.1 像素
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2.2.1.6.2 使用Numpy模块操作像素
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2.2.1.7 案例实现与解析
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2.2.1.8 同步训练
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2.2.1.9 知识加油站：图像的运算
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2.2.1.9.1 案例提出：灾后重建中的图像融合与分析
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2.2.1.9.2 知识导读
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2.2.1.9.3 掩模与图像加法运算
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2.2.1.9.4 图像位运算与合并图像
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2.2.1.9.5 案例实现与解析
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2.2.1.9.6 同步训练
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2.2.2 任务4:视频图像色彩空间场景解释
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2.2.2.1 案例提出：智能医疗影像中的色彩空间与通道操作
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2.2.2.2 知识导读
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2.2.2.2.1 GRAY色彩空间
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2.2.2.2.1.1 讨论：从gray到bgr可以吗
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2.2.2.2.2 HSV色彩空间
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2.2.2.2.3 通道
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2.2.2.3 案例实现与解析
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2.2.2.4 同步训练
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2.2.3 任务5:视频图像显示方向调整
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2.2.3.1 案例提出：城市规划中的图像几何变换应用
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2.2.3.2 知识导读
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2.2.3.2.1 缩放
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2.2.3.2.2 翻转
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2.2.3.3 案例实现与解析
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2.2.3.4 同步训练
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2.2.4 任务6:视频图像角度位置调整
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2.2.4.1 映射
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2.2.4.2 透视
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3 模块二：计算机视觉模型选择
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3.1 项目三：智能安防监控系统摄像头边缘与轮廓检测
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3.1.1 任务7:边缘检测模型选择
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3.1.1.1 凸包
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3.1.2 任务8：轮廓检测模型选择
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3.1.2.1 案例提出：智能制造中的零件缺陷检测
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3.1.2.2 知识导读
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3.1.2.2.1 轮廓检测与拟合
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3.1.2.3 案例实现与解析
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3.1.2.4 同步训练
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3.2 项目四：智能安防监控系统监控区域特征检测
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3.2.1 任务9：SIFT特征检测模型
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3.2.2 任务10：ORB特征检测模型
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3.2.3 知识加油站：图像阈值处理
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3.2.3.1 案例提出：智能监控中的图像阈值处理
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3.2.3.2 知识导读
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3.2.3.3 阈值处理函数
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3.2.3.4 “非黑即白”的图像
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3.2.3.5 零处理
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3.2.3.6 截断处理
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3.2.3.7 案例实现与解析
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3.2.3.8 自适应处理
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3.2.3.9 同步训练
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3.3 项目五：智能安防监控系统监控画面模版匹配
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3.3.1 任务11：基础模版匹配模型实现
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3.3.1.1 案例提出：智能安防中的模板匹配技术应用
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3.3.1.2 知识导读
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3.3.1.2.1 模版匹配方法与单模版匹配
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3.3.1.2.2 多模版匹配
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3.3.1.3 案例实现与解析
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3.3.1.4 同步训练
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3.3.2 任务12：多目标模版匹配模型实现
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4 模块三：计算机视觉高阶应用与评估
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4.1 项目六：智能安防监控系统视频处理
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4.1.1 任务13：帧采样与转换
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4.1.1.1 案例提出：智能交通系统中的车流量监测
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4.1.1.2 知识导读
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4.1.1.2.1 读取并显示摄像头视频
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4.1.1.2.2 播放视频文件
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4.1.1.2.3 保存视频文件
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4.1.1.3 案例实现与解析
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4.1.1.4 同步训练
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4.1.2 任务14：视频去噪与增强
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4.1.2.1 案例提出：医疗影像中的滤波器应用
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4.1.2.2 知识导读
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4.1.2.2.1 均值滤波器与中值滤波器
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4.1.2.2.2 高斯滤波器与双边滤波器
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4.1.2.3 案例实现与解析
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4.1.2.4 同步训练
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4.1.2.5 知识加油站：腐蚀与膨胀
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4.1.2.5.1 案例提出：数字图像中的字符识别与清理
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4.1.2.5.2 知识导读
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4.1.2.5.3 腐蚀与膨胀
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4.1.2.5.4 形态学运算
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4.1.2.5.5 案例实现与解析
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4.1.2.5.6 同步训练
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4.2 项目七：智能安防监控系统人脸检测与识别
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4.2.1 任务15：人脸检测应用
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4.2.1.1 人脸检测
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4.2.2 任务16：人脸识别应用
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4.2.2.1 训练人脸识别模型
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4.2.2.2 实现人脸识别
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5 图形用户界面：绘制图形和文字
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5.1 案例提出：灾后重建中的图像标注与信息传递
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5.2 知识导读
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5.2.1 线段的绘制
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5.2.2 矩形的绘制
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5.2.2.1 讨论：矩形的绘制
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5.2.3 圆形的绘制
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5.2.3.1 讨论：圆形的绘制
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5.2.4 多边形的绘制
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5.2.5 文字的绘制
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5.3 案例实现与解析
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5.4 同步训练
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6 综合项目2“大家来找茬”综合案例实现
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6.1 项目演示
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6.2 核心逻辑
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6.3 窗口界面实现
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6.4 完善脚本逻辑
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