OpenCV图像处理
Open Source Computer Version Library
主讲:焦嘉 教师团队:共4 人
第1期
第2期
第3期
第1期
课程介绍
计算机视觉技术是在图像处理技术基础上发展区来的一门学科。前序课程是Python程序设计基础,后续课程是机器学习等。随着计算机视觉所依赖的硬件设备的不断升级,以及人们在视觉技术领域的需求增多,计算机视觉技术在很多领域发挥着越来越重要的作用。OpenCV是一个开源的计算机视觉库,该库包括给中计算机视觉算法。近年来,OpenCV在图像分割、物体识别、运动跟踪、人脸识别、目标检测、机器视觉、机器人等领域的应用非常广泛。 这门课会讲什么? 学习任务包括OpenCV概况与开发环境搭建、图像与像素处理基本操作、色彩空间与通道转换、图形用户界面搭建、图像变换处理、边缘与轮廓检测、模版匹配、视频处理以及人脸检测和人脸识别等。 你将收获什么? 1. 扎实的基础知识:全面理解图像处理的基本概念和技术,为后续的深入学习奠定基础。 2. 实践技能:通过动手项目,将掌握使用OpenCV进行图像处理的实际技能,能够独立完成图像分析和处理任务。 3. 问题解决能力:课程中涉及的各种技术将提升解决实际问题的能力,能够应对多样化的应用场景。 4. 创新思维:通过学习特征提取和对象识别等高级技术,将培养出创新的思维方式,能够在项目中运用新的方法和思路。 5. 团队合作经验:参与项目实践,与同学合作,提升团队协作能力,培养沟通与协作的技巧。 适合什么人学习? 1. 计算机科学与工程专业学生:正在学习计算机科学、软件工程、人工智能技术应用或相关专业,这门课程将为您提供重要的技能,帮助您在学业和职业生涯中更具竞争力。 2. 图像处理爱好者:无论您是初学者还是有一定基础的爱好者,如果对图像处理和计算机视觉感兴趣,这门课程将帮助您系统地掌握相关知识。 3. 研究人员与开发者:从事图像处理、计算机视觉或人工智能研究的人员,可以通过这门课程获取最新的技术和工具,提升研究与开发能力。 4. 数据科学家与分析师:如果您希望在数据分析中应用图像处理技术,这门课程将帮助您理解如何处理和分析图像数据。 5. 希望转型的专业人士:如果您来自其他技术领域,希望转型到计算机视觉或图像处理领域,这门课程将为您提供必要的知识和技能。查看更多
教师团队
课程图谱
参考教材
Python OpenCV从入门到精通,清华大学出版社
计算机视觉应用实战(微课版),电子工业出版社