教育统计与SPSS应用（2022）

王元元

目录

  • 1 课程先导
    • 1.1 课程介绍
    • 1.2 教学大纲
    • 1.3 教学日历
    • 1.4 知识点大纲
  • 2 第1章  概述
    • 2.1 知识点导学
    • 2.2 1.1 教育统计学概述
    • 2.3 1.2 基本概念和术语
    • 2.4 思考与练习
  • 3 第2章  数据生成与整理
    • 3.1 知识点导学
    • 3.2 2.1 教育研究的基本过程
    • 3.3 2.2 生成数据文件
    • 3.4 2.3 数据整理
      • 3.4.1 2.3.1 重新编码
      • 3.4.2 2.3.2 计算变量
    • 3.5 思考与练习
  • 4 第3章  描述统计
    • 4.1 知识点导学
    • 4.2 3.1 集中量数
    • 4.3 3.2 差异量数
    • 4.4 3.3 正态分布
    • 4.5 3.4 SPSS在描述统计中的应用
      • 4.5.1 3.4.1 频数的应用与操作
      • 4.5.2 3.4.2 描述的应用与操作
      • 4.5.3 3.4.3 均值的应用与操作
    • 4.6 思考与练习
  • 5 第4章  假设检验
    • 5.1 知识点导学
    • 5.2 4.1 抽样分布
    • 5.3 4.2 假设检验的基本原理
    • 5.4 4.3 单样本检验
    • 5.5 作业与思考题
  • 6 第5章  双样本t检验
    • 6.1 知识点导学
    • 6.2 5.1两均数差异检验的原理
    • 6.3 5.2 两独立样本t检验
    • 6.4 5.3 两相关样本t检验
    • 6.5 作业与思考题
  • 7 第6章 相关分析
    • 7.1 知识点导学
    • 7.2 6.1 相关与相关系数
    • 7.3 6.2 积差相关
    • 7.4 6.3 等级相关
      • 7.4.1 6.3.1斯皮尔曼等级相关
      • 7.4.2 6.3.2肯德尔和谐系数
    • 7.5 6.4 用SPSS进行相关分析
    • 7.6 作业与思考题
  • 8 第7章  方差分析
    • 8.1 知识点导学
    • 8.2 7.1 方差分析的原理和方法
      • 8.2.1 7.1.1方差分析的基本原理
      • 8.2.2 7.1.2方差分析的基本过程
      • 8.2.3 7.1.3 F检验
    • 8.3 7.2 单因素方差分析
      • 8.3.1 7.2.1完全随机设计
      • 8.3.2 7.2.2随机区组设计
    • 8.4 7.3多重比较
      • 8.4.1 7.3.1LSD检验法
      • 8.4.2 7.3.2 SNK检验法
    • 8.5 7.4用SPSS进行单因素方差分析
    • 8.6 作业与思考题
6.4 用SPSS进行相关分析
  • 1 学习目标
  • 2 PPT课件
  • 3 视频学习
  • 4 拓展资源
  • 5 案例

学习目标：

节

序号

知识点

认知目标

SPSS操作要求

相关知识

6.4用SPSS进行相关分析

1

相关分析的过程

理解相关分析的过程


Pearson积差相关、Spearman等级相关、肯德尔（Kendel）和谐系数

2

简单线性相关分析

掌握简单线性相关分析的步骤，并能对具体案例进行线性相关分析和显著性检验。

利用SPSS对具体案例进行线性相关分析，并进行显著性检验。

散点图、相关系数、Pearson积差相关、等级相关

3

偏相关分析

掌握偏相关分析的原理，能对具体案例进行偏相关分析；能说出偏相关分析与线性相关分析的区别和联系。

利用SPSS对具体案例进行偏相关分析。

偏相关系数、控制变量

4

偏相关系数

理解偏相关系数的计算以及其与简单相关系数的关系。


n阶偏相关系数、零阶偏相关系数。

5

偏相关显著性检验

理解偏相关系数的显著性。

能够使用SPSS计算的sig.值判定偏相关的显著性。

SPSS菜单：“Analyze/Correlate/Partial”