节

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相关知识

4.2 假设检验的基本原理

假设检验和推断统计

明确假设检验和推断统计的关系。

描述统计、参数估计、样本统计量、总体参数

1

假设检验的基本思想

理解假设检验的基本思想：假设和小概率事件。

假设、小概率事件

2

零假设和备择假设

能够结合具体实例说出假设检验的零假设和备择假设，并能区分两者的不同。

双侧检验、单侧检验

3

小概率事件

理解小概率事件的含义，明确小概率事件的两个显著性水平。

显著性水平

4

显著性水平

理解显著性水平的含义，明确Z值、P值与显著性水平的关系。

t值、P值、t分布表

5

临界值和t值

理解临界值和t值的含义，并能说出两者的关系。

t分布表、自由度、显著性水平、p值

6

p(sig.)值

理解p值的含义，并能说出p值与临界、检验值的关系。

临界值、t值

7

拒绝域和接受域

能够结合抽样分布图理解拒绝域和接受域，并能说明其与Z值、P值以及显著性水平的关系。

Z值、P值、显著性水平、抽样分布图

8

单侧检验和双侧检验

理解单侧检验和双侧检验的区别，并能够根据案例判断是进行单侧检验还是双侧检验。

拒绝域和接受域

9

假设检验的步骤

能够结合t检验说出一般性假设检验的基本步骤。

零假设和备择假设、t分布表、检验值、临界值