目录

  • 1 课程先导
    • 1.1 课程介绍
    • 1.2 教学大纲
    • 1.3 教学日历
    • 1.4 知识点大纲
  • 2 第1章  概述
    • 2.1 知识点导学
    • 2.2 1.1 教育统计学概述
    • 2.3 1.2 基本概念和术语
    • 2.4 思考与练习
  • 3 第2章  数据生成与整理
    • 3.1 知识点导学
    • 3.2 2.1 教育研究的基本过程
    • 3.3 2.2 生成数据文件
    • 3.4 2.3 数据整理
      • 3.4.1 2.3.1 重新编码
      • 3.4.2 2.3.2 计算变量
    • 3.5 思考与练习
  • 4 第3章  描述统计
    • 4.1 知识点导学
    • 4.2 3.1 集中量数
    • 4.3 3.2 差异量数
    • 4.4 3.3 正态分布
    • 4.5 3.4 SPSS在描述统计中的应用
      • 4.5.1 3.4.1 频数的应用与操作
      • 4.5.2 3.4.2 描述的应用与操作
      • 4.5.3 3.4.3 均值的应用与操作
    • 4.6 思考与练习
  • 5 第4章  假设检验
    • 5.1 知识点导学
    • 5.2 4.1 抽样分布
    • 5.3 4.2 假设检验的基本原理
    • 5.4 4.3 单样本检验
    • 5.5 作业与思考题
  • 6 第5章  双样本t检验
    • 6.1 知识点导学
    • 6.2 5.1两均数差异检验的原理
    • 6.3 5.2 两独立样本t检验
    • 6.4 5.3 两相关样本t检验
    • 6.5 作业与思考题
  • 7 第6章 相关分析
    • 7.1 知识点导学
    • 7.2 6.1 相关与相关系数
    • 7.3 6.2 积差相关
    • 7.4 6.3 等级相关
      • 7.4.1 6.3.1斯皮尔曼等级相关
      • 7.4.2 6.3.2肯德尔和谐系数
    • 7.5 6.4 用SPSS进行相关分析
    • 7.6 作业与思考题
  • 8 第7章  方差分析
    • 8.1 知识点导学
    • 8.2 7.1 方差分析的原理和方法
      • 8.2.1 7.1.1方差分析的基本原理
      • 8.2.2 7.1.2方差分析的基本过程
      • 8.2.3 7.1.3 F检验
    • 8.3 7.2 单因素方差分析
      • 8.3.1 7.2.1完全随机设计
      • 8.3.2 7.2.2随机区组设计
    • 8.4 7.3多重比较
      • 8.4.1 7.3.1LSD检验法
      • 8.4.2 7.3.2 SNK检验法
    • 8.5 7.4用SPSS进行单因素方差分析
    • 8.6 作业与思考题
4.1 抽样分布
  • 1 学习目标
  • 2 PPT课件
  • 3 视频学习
  • 4 拓展学习
  • 5 案例

学习目标:                                                                                                                                

 

 
 

序号

 
 

知识点

 
 

认知目标

 
 

SPSS

 

操作要求

 
 

相关知识

 
 

 4.1 抽样分布

 
 

1

 
 

样本平均数的抽样分布

 
 

能够结合具体实例理解样本平均数的抽样分布。

 

 

随机变量、总体、平均数,所有样本,总体分布。

 

 

抽样分布类型

 
 

理解不同样本统计量的抽样分布。

 

 

样本平均数的抽样分布、样本标准差的抽样分布、样本方差的抽样分布。

 
 

2

 
 

区分总体分布、样本分布和抽样分布。

 
 

能够举例说明总体分布、样本分布和抽样分布的不同。

 

 

Z值、P值、正态分布表

 
 

3

 
 

中心极限定理

 
 

能够结合具体实例理解中心极限定理的内容。

 

 

总体、随机抽取、均数、标准差

 
 

4

 
 

标准误

 
 

能够结合样本均数的标准误深刻理解标准误的概念;
 明确常见统计量的标准误;
 理解标准误和标准差的异同。

 

 

标准差、离中趋势

 
 

5

 
 

自由度

 
 

理解自由度,并能根据具体实例计算自由度。

 

 

样本容量

 

 

常见抽样分布

 
 

明确常见抽样分布的类型,并能说出其特点。

 

 

正态分布、渐近正态分布和t分布。

 

 

正态分布或渐近正态分布的应用

 
 

理解总体正态和非正态情况下,样本均数的抽样分布情况,并能够计算样本均数和标准差。

 

 

总体正态或非正态、样本均数、标准误、总体方差、检验值

 

 

t分布

 
 

理解t分布的条件和特征。

 

 

样本容量、自由度

 

 

t分布的应用

 
 

理解总体正态和非正态情况下,样本均数的抽样分布情况,并能够计算样本均数和标准差。

 

 

总体正态或非正态、标准误、检验值、样本方差、样本平均数

 

 

总体标准差的无偏估计量

 


 

样本标准差、自由度

 

 

t分布表

 
 

理解T分布表,并能够通过自由度和t值查临界值。

 

 

自由度、t值、显著性水平、临界值、单侧检验和双侧检验。