数值分析(2022年秋 长治学院)
申理精
目录
暂无搜索结果
第1章 绪论
● 1.0 引言
● 1.1.1 计算方法研究的内容
● 1.1.2 数值问题
● 1.1.3 数值方法
● 1.1.4 数值算法
● 1.2.1 误差的概念
● 1.2.2 有效数字
● 1.2.3 数值运算的误差估计
● 1.2.4 病态问题与条件数
● 1.2.5 算法的数值稳定性
● 1.2.6 数值运算的基本原则
● 1.3.1 向量范数
● 1.3.2 矩阵范数
● 第1章 单元测试题
第2章 线性方程组的数值解法
● 2.0 引言
● 2.1.1 三角形方程组的解法
● 2.1.2 顺序Gauss消元法
● 2.1.3 列主元Gauss消元法
● 2.2.1 矩阵的三角分解
● 2.2.2 平方根法
● 2.2.3 追赶法
● 2.3 线性方程组的性态
● 2.4.0迭代法的基本概念
● 2.4.1 Jacobi迭代法
● 2.4.2 Gauss-Seidel迭代法
● 2.4.3 SOR迭代法
● 2.4.4 迭代法的收敛性
● 第2章 单元测试题
第3章 非线性方程的数值解法
● 3.0 引言
● 3.1.1根的搜索
● 3.1.2二分法
● 3.2.1简单迭代法的概念
● 3.2.2简单迭代法收敛的条件
● 3.2.3简单迭代法的收敛速度
● 3.3.1 Newton迭代法的概念
● 3.3.2 Newton迭代法的收敛性
● 3.3.3Newton下山法
● 3.4.1 双点割线法
● 3.4.2 单点割线法
● 第3章 单元测试题
第4章插值法
● 4.0 引言
● 4.1.1 插值问题的概念
● 4.1.2 代数插值
● 4.2 Lagrange插值
● 4.3.1 差商的定义与性质
● 4.3.2 Newton插值多项式
● 4.4 分段低次插值
● 4.5 Hermite插值
● 第4章 单元测试题
第5章 最小二乘法与曲线拟合
● 5.0 引言
● 5.1.1 最小二乘法的概念
● 5.1.2 最小二乘拟合曲线的求法
● 5.2.1 最小二乘拟合多项式
● 5.2.2 基函数的选取
● 5.3 非线性曲线拟合
● 第5章 单元测试题
数值积分(引言视频)
● 6.0 引言
● 6.1.1 求积公式的一般形式
● 6.1.3 求积公式的代数精度
● 6.2.1 插值型求积公式的概念
● 6.2.2 插值型求积公式的截断误差与代数精度
● 6.3 Newton-Cotes求积公式
● 6.4.1 复化梯形公式
● 6.4.2 复化Simpson公式
● 6.4.3 变步长求积公式
● 6.5.1Gauss型求积公式的思想
● 第6章 单元测试题
第7章 常微分方程初值问题的数值解法
● 7.0 引言
● 7.1 基本概念
● 7.2.1 Euler公式
● 7.2.2 梯形Euler公式与改进Euler公式
● 7.2.4 算法的截断误差
● 7.3 Runge-Kutta法
● 7.4 算法的收敛性与稳定性
● 第7章 单元测试题
线上考试
● 线上考试
1.0 引言
下一节
选择班级
确定
取消
图片预览