思考题：

1. AI分为几类，用于哪些营销场景？是否会带来社会不公平问题，如何解决？

按照智能类型的不同可分为机械型、思维型、感知型三类；按照人工智能的实例程度可分为弱人工智能、强人工智能、超人工智能三类。

AI可用于深度挖掘用户行为数据、打造通用营销方案框架、推进个性化服务升级等营销场景，助力企业实现智能化大数据营销。

AI 在大幅提升社会生产力的同时也会影响市场结构，导致社会资源、劳动和财富的获取和分配不平等，进一步扩大社会贫富差距。

企业利用AI技术时应兼顾企业利益和社会效益，不能为了企业利益最大化创造社会不公平、不能为了节省人力完全替代人。企业应当努力创新，发展新的商业模式以追求促进总的社会价值的提升。

 

2. 请举例说明移动设备以及元宇宙在大数据营销中的应用，可能会带来哪些弊端？

结合移动终端在大数据营销中的应用场景进行说明，言之有理即可。例如全家便利店利用移动设备整合线上线下数据，提升顾客体验；网易云音乐跨屏互动，传播品牌温度；纯享酸奶利用移动端小游戏增强品牌互动；瑞幸咖啡移动端会员制促进消费……

移动设备上的大数据影响可能加重用户隐私泄露的担忧、引起受到“杀熟”等不公平待遇的担忧、过量营销信息引发用户厌恶等问题。

结合元宇宙在大数据营销中的应用场景进行说明，言之有理即可。例如Nike打造品牌虚拟元宇宙空间、天猫打造元宇宙虚拟音乐会、各大品牌打造元宇宙虚拟偶像……提高品牌知名度、提升品牌形象、促进用户留存与转化。

元宇宙大数据营销存在沉迷风险、社会规范和道德伦理风险、隐私风险、资本操纵风险等问题。

 

3. 举例说明企业如何利用新科技解决业务问题，提升营销效果。

学生可结合本章提到的移动互联、区块链、人工智能、元宇宙技术及应用场景进行分析阐述，言之有理即可。

例如利用移动终端打通线上线下数据壁垒、利用区块链技术解决交易信息安全问题、利用人工智能增加用户行为数据挖掘深度、利用元宇宙打造趣味虚拟世界等……