目录

  • 1 课前导读
    • 1.1 课程介绍
    • 1.2 课程三纲(课程提纲、教学大纲、考试大纲)
    • 1.3 课程电子书
    • 1.4 课程目标达成度
    • 1.5 数据营销地图
  • 2 大数据与大数据营销概述★★
    • 2.1 知识图谱、重难点及三标
    • 2.2 知识点:大数据概述
    • 2.3 知识点:大数据营销概述
      • 2.3.1 补充资源:大数据的定义与特点
      • 2.3.2 补充视频:市场预测与决策
      • 2.3.3 补充视频:数据、信息和商业信息
      • 2.3.4 前言学习ppt
    • 2.4 案例分析
    • 2.5 知识点讨论
    • 2.6 复习思考
    • 2.7 章节测验
    • 2.8 扩展阅读:大数据
  • 3 大数据营销理论基础★★★
    • 3.1 知识图谱、重难点及三标
    • 3.2 知识点:营销战略理论
    • 3.3 知识点:营销组合理论
    • 3.4 知识点:顾客体验旅程理论
      • 3.4.1 补充资源:客户体验设计
    • 3.5 知识点:顾客价值分析理论
      • 3.5.1 客户价值细分及其表示
    • 3.6 知识点讨论
    • 3.7 案例分析
    • 3.8 复习思考
    • 3.9 章节测验
    • 3.10 扩展阅读:客户体验
  • 4 营销数据采集及预处理★★★
    • 4.1 知识图谱、重难点及三标
    • 4.2 知识点:数据采集
      • 4.2.1 数据挖掘及其在CRM中的应用
    • 4.3 知识点:数据预处理
      • 4.3.1 补充资源:逻辑分析与数据运用
    • 4.4 知识点讨论
    • 4.5 案例分析
      • 4.5.1 补充案例
    • 4.6 复习思考
    • 4.7 章节测验
    • 4.8 扩展阅读:数据采集
  • 5 营销大数据分析★★★
    • 5.1 知识图谱、重难点及三标
    • 5.2 知识点:社交网络分析
      • 5.2.1 补充资源01:社群营销
      • 5.2.2 补充资源02: 基于微信的SCRM:适合小型企业的数据营销
      • 5.2.3 补充资源03:SCRM解决方案
    • 5.3 知识点:数据分析工具
      • 5.3.1 补充资源:关键词数据清洗
    • 5.4 知识点讨论
    • 5.5 案例分析
    • 5.6 复习思考
    • 5.7 章节测验
    • 5.8 扩展阅读:数据清洗
  • 6 营销数据可视化★★★
    • 6.1 知识图谱、重难点及三标
    • 6.2 知识点:数据可视化概述
    • 6.3 知识点:格式塔理论
      • 6.3.1 补充资源:红色火箭公司运营
    • 6.4 知识点讨论
    • 6.5 案例分析
    • 6.6 复习思考
    • 6.7 章节测验
    • 6.8 扩展阅读:数据可视化
  • 7 识别触达:用户画像★★★★
    • 7.1 知识图谱、重难点及三标
    • 7.2 知识点:用户画像的数据基础
      • 7.2.1 补充资源:客户数据及其重要性
    • 7.3 知识点:构建用户画像系统
    • 7.4 知识点:用户画像在大数据营销中的应用
    • 7.5 知识点讨论
    • 7.6 案例分析
    • 7.7 复习思考
    • 7.8 章节测验
    • 7.9 扩展阅读:用户画像
  • 8 沟通互动:精准广告★★★★
    • 8.1 知识图谱、重难点及三标
    • 8.2 精准广告概述
    • 8.3 精准广告投放
    • 8.4 精准广告实现
    • 8.5 知识点讨论
    • 8.6 案例分析
    • 8.7 复习思考
    • 8.8 章节测验
    • 8.9 扩展阅读:程序化广告
  • 9 转化留存:大数据营销运营★★★★
    • 9.1 知识图谱、重难点及三标
    • 9.2 知识点:个性化产品策略
    • 9.3 知识点:动态定价
    • 9.4 知识点:渠道整合
      • 9.4.1 O2O:零售业的客户体验最优化
    • 9.5 知识点:内容营销
      • 9.5.1 阿米巴管理中的数据化运营
    • 9.6 跨界营销
      • 9.6.1 跨界营销的形式
      • 9.6.2 利用大数据跨界营销的关键点
    • 9.7 知识点:
    • 9.8 知识点讨论
    • 9.9 案例分析
    • 9.10 复习思考
    • 9.11 章节测验
    • 9.12 扩展阅读:营销组合
  • 10 营销效果分析★★★
    • 10.1 知识图谱、重难点及三标
    • 10.2 知识点:整体营销效果分析
    • 10.3 知识点:用户质量分析
      • 10.3.1 客户资产及其决定因素
      • 10.3.2 客户关系的价值体现
    • 10.4 知识点:广告营销效果分析
    • 10.5 知识点:营销运营效果分析
    • 10.6 知识点讨论
    • 10.7 案例分析
    • 10.8 复习思考
    • 10.9 章节测验
    • 10.10 扩展阅读:营销效果
  • 11 大数据营销伦理★★★★
    • 11.1 知识图谱、重难点及三标
    • 11.2 知识点:大数据营销的信息安全
    • 11.3 知识点:大数据营销的消费者隐私保护
    • 11.4 知识点:大数据营销带来的不公平
    • 11.5 知识点讨论
    • 11.6 案例分析
    • 11.7 复习思考
    • 11.8 章节测验
    • 11.9 扩展阅读:数据伦理
  • 12 新科技与大数据营销★★
    • 12.1 知识图谱、重难点及三标
    • 12.2 知识点: 移动端与大数据营销
    • 12.3 知识点:区块链与大数据营销
    • 12.4 知识点:AI与大数据营销
    • 12.5 知识点:元宇宙与大数据营销
    • 12.6 补充资源:瑞幸咖啡数据营销应用
    • 12.7 知识点讨论
    • 12.8 案例分析
    • 12.9 复习思考
    • 12.10 章节测验
    • 12.11 扩展阅读:ChatGPt
复习思考

思考题:

1. 结合具体案例描述大数据营销的伦理问题主要有哪些?

信息安全问题:大数据营销过程中可能面临身份信息的泄露,例如万豪酒店信息泄露事件、某APP人脸数据泄露事件等。

隐私安全问题:大数据营销过程中如不当使用用户的隐私信息,将对个人隐私造成侵犯,例如滴滴APP违法收集个人信息等。

引发不公平现象:大数据技术在营销活动中的不当使用,将可能加剧数字鸿沟、违背商业伦理,例如塔吉特公司对未成年人推送孕妇产品事件等。

 

         2. 结合本章内容简述消费者在进行消费时应如何保护自身权益?

消费过程中应树立信息保护、隐私保护意识,对于商家的信息不当收集、使用等行为进行准确识别和反应,及时保护个人信息。

侵权事件发生后,应第一时间收集相关资料,应用维权申诉、法律手段等保护自身合法权益。

 

3. 结合本章内容简述企业应如何在开展营销过程中兼顾大数据伦理?

企业首先需要树立正确的伦理观和价值观,履行企业社会责任,以正确的经营理念和价值观念指导各项营销活动的有序合规开展。

在营销活动中应正确应用大数据技术,树立科技向善的理念,遵照国家对大数据营销活动相关的法律法规指导,合法合规收集、应用用户数据,杜绝隐私侵犯行为。

接受国家相关部门的监督和管理,定期进行营销活动合规自查,对企业管理人员和营销人员进行培训,提升企业大数据营销伦理意识。

 

4. 如何治理信息安全隐患、隐私安全隐患以及大数据营销中的不公平现象?

商家:提升权责意识、底线意识和道德自律,在营销活动中正确应用大数据技术,合规合法收集、使用和存储消费者的个人数据。

消费者:树立个人权利观念、培养参与意识和提高信息素养,有效防范和识别大数据营销中的风险点,规避大数据营销伦理问题,并培养维权意识和能力。

管理部门:建立健全大数据营销相关法律法规,有效监督和化解大数据营销过程中的伦理问题,引导构建公平、稳定、合规的大数据营销市场环境和伦理环境。