目录

  • 1 课前导读
    • 1.1 课程介绍
    • 1.2 课程三纲(课程提纲、教学大纲、考试大纲)
    • 1.3 课程电子书
    • 1.4 课程目标达成度
    • 1.5 数据营销地图
  • 2 大数据与大数据营销概述★★
    • 2.1 知识图谱、重难点及三标
    • 2.2 知识点:大数据概述
    • 2.3 知识点:大数据营销概述
      • 2.3.1 补充资源:大数据的定义与特点
      • 2.3.2 补充视频:市场预测与决策
      • 2.3.3 补充视频:数据、信息和商业信息
      • 2.3.4 前言学习ppt
    • 2.4 案例分析
    • 2.5 知识点讨论
    • 2.6 复习思考
    • 2.7 章节测验
    • 2.8 扩展阅读:大数据
  • 3 大数据营销理论基础★★★
    • 3.1 知识图谱、重难点及三标
    • 3.2 知识点:营销战略理论
    • 3.3 知识点:营销组合理论
    • 3.4 知识点:顾客体验旅程理论
      • 3.4.1 补充资源:客户体验设计
    • 3.5 知识点:顾客价值分析理论
      • 3.5.1 客户价值细分及其表示
    • 3.6 知识点讨论
    • 3.7 案例分析
    • 3.8 复习思考
    • 3.9 章节测验
    • 3.10 扩展阅读:客户体验
  • 4 营销数据采集及预处理★★★
    • 4.1 知识图谱、重难点及三标
    • 4.2 知识点:数据采集
      • 4.2.1 数据挖掘及其在CRM中的应用
    • 4.3 知识点:数据预处理
      • 4.3.1 补充资源:逻辑分析与数据运用
    • 4.4 知识点讨论
    • 4.5 案例分析
      • 4.5.1 补充案例
    • 4.6 复习思考
    • 4.7 章节测验
    • 4.8 扩展阅读:数据采集
  • 5 营销大数据分析★★★
    • 5.1 知识图谱、重难点及三标
    • 5.2 知识点:社交网络分析
      • 5.2.1 补充资源01:社群营销
      • 5.2.2 补充资源02: 基于微信的SCRM:适合小型企业的数据营销
      • 5.2.3 补充资源03:SCRM解决方案
    • 5.3 知识点:数据分析工具
      • 5.3.1 补充资源:关键词数据清洗
    • 5.4 知识点讨论
    • 5.5 案例分析
    • 5.6 复习思考
    • 5.7 章节测验
    • 5.8 扩展阅读:数据清洗
  • 6 营销数据可视化★★★
    • 6.1 知识图谱、重难点及三标
    • 6.2 知识点:数据可视化概述
    • 6.3 知识点:格式塔理论
      • 6.3.1 补充资源:红色火箭公司运营
    • 6.4 知识点讨论
    • 6.5 案例分析
    • 6.6 复习思考
    • 6.7 章节测验
    • 6.8 扩展阅读:数据可视化
  • 7 识别触达:用户画像★★★★
    • 7.1 知识图谱、重难点及三标
    • 7.2 知识点:用户画像的数据基础
      • 7.2.1 补充资源:客户数据及其重要性
    • 7.3 知识点:构建用户画像系统
    • 7.4 知识点:用户画像在大数据营销中的应用
    • 7.5 知识点讨论
    • 7.6 案例分析
    • 7.7 复习思考
    • 7.8 章节测验
    • 7.9 扩展阅读:用户画像
  • 8 沟通互动:精准广告★★★★
    • 8.1 知识图谱、重难点及三标
    • 8.2 精准广告概述
    • 8.3 精准广告投放
    • 8.4 精准广告实现
    • 8.5 知识点讨论
    • 8.6 案例分析
    • 8.7 复习思考
    • 8.8 章节测验
    • 8.9 扩展阅读:程序化广告
  • 9 转化留存:大数据营销运营★★★★
    • 9.1 知识图谱、重难点及三标
    • 9.2 知识点:个性化产品策略
    • 9.3 知识点:动态定价
    • 9.4 知识点:渠道整合
      • 9.4.1 O2O:零售业的客户体验最优化
    • 9.5 知识点:内容营销
      • 9.5.1 阿米巴管理中的数据化运营
    • 9.6 跨界营销
      • 9.6.1 跨界营销的形式
      • 9.6.2 利用大数据跨界营销的关键点
    • 9.7 知识点:
    • 9.8 知识点讨论
    • 9.9 案例分析
    • 9.10 复习思考
    • 9.11 章节测验
    • 9.12 扩展阅读:营销组合
  • 10 营销效果分析★★★
    • 10.1 知识图谱、重难点及三标
    • 10.2 知识点:整体营销效果分析
    • 10.3 知识点:用户质量分析
      • 10.3.1 客户资产及其决定因素
      • 10.3.2 客户关系的价值体现
    • 10.4 知识点:广告营销效果分析
    • 10.5 知识点:营销运营效果分析
    • 10.6 知识点讨论
    • 10.7 案例分析
    • 10.8 复习思考
    • 10.9 章节测验
    • 10.10 扩展阅读:营销效果
  • 11 大数据营销伦理★★★★
    • 11.1 知识图谱、重难点及三标
    • 11.2 知识点:大数据营销的信息安全
    • 11.3 知识点:大数据营销的消费者隐私保护
    • 11.4 知识点:大数据营销带来的不公平
    • 11.5 知识点讨论
    • 11.6 案例分析
    • 11.7 复习思考
    • 11.8 章节测验
    • 11.9 扩展阅读:数据伦理
  • 12 新科技与大数据营销★★
    • 12.1 知识图谱、重难点及三标
    • 12.2 知识点: 移动端与大数据营销
    • 12.3 知识点:区块链与大数据营销
    • 12.4 知识点:AI与大数据营销
    • 12.5 知识点:元宇宙与大数据营销
    • 12.6 补充资源:瑞幸咖啡数据营销应用
    • 12.7 知识点讨论
    • 12.8 案例分析
    • 12.9 复习思考
    • 12.10 章节测验
    • 12.11 扩展阅读:ChatGPt
复习思考

思考题:

1. 如何评判一次营销活动是否成功?可以从哪几个维度指标评估整体营销效果?

从全链路营销环节全面评估营销效果包括用户获取激活留存变现推荐等维度

用户获取环节评估指标包括新增用户数渠道曝光率等

激活环节评估指标包括日活跃用户数活跃率页面浏览量等指标

留存环节评估指标包括次日留存率七日留存率等

变现环节评估指标包括客单价付费频率付费用户占比复购率

推荐评估环节指标包括K因子传播周期等指标

 

2. 营销效果分析中,与用户相关的指标有哪些?举例说明。

新增用户数

活跃用户数

流失用户数

用户转化率

用户留存率

用户复购率

用户使用时长

用户使用频率

 

3. 品牌广告和效果广告的区别是什么?在效果分析中有什么不同?举例说明。

品牌广告的重心是品牌宣传,提升品牌知名度、美誉度、忠诚度等等,其品牌效果的衡量主要为长期效应

效果广告的投放重心是直接效果,目的在于用户转化,比如注册、下载、购买等,通常以短期回报来衡量

品牌广告效果分析路径包括:按触达和曝光衡量、按品牌声量衡量效果广告分析企业主要通过漏斗转化模型“曝光→点击→访问→转化→收益”来评估

 

4. 运营营销效果分析可以从哪几个角度展开

个性化产品效果分析

动态定价效果评估

传播效果评估

渠道归因和效果评估

 

5. 品牌资产如何评估?有哪些衡量指标?另外,这些指标是否能帮助中国企业打造数字化经济下经久不衰的品牌?如果不能,请结合中国知名品牌思考应该延伸出哪些新的品牌指标,如何测量?

品牌知名度品牌忠诚度品牌美誉度品牌发展指数品牌响应率等

延伸指标如品牌创新产品创新技术创新最简单直观的衡量创新产品数量技术专利多少

 

6. 如何通过多方验证识别虚假的营销效果指标?

用户行为比较真实用户使用时长访问频率活跃度等数据趋向稳定

用户终端属性用户终端小米华为等的分布是比较稳定有规律的若出现某一终端排名靠前则可能出现异常