目录

  • 1 课前导读
    • 1.1 课程介绍
    • 1.2 课程三纲(课程提纲、教学大纲、考试大纲)
    • 1.3 课程电子书
    • 1.4 课程目标达成度
    • 1.5 数据营销地图
  • 2 大数据与大数据营销概述★★
    • 2.1 知识图谱、重难点及三标
    • 2.2 知识点:大数据概述
    • 2.3 知识点:大数据营销概述
      • 2.3.1 补充资源:大数据的定义与特点
      • 2.3.2 补充视频:市场预测与决策
      • 2.3.3 补充视频:数据、信息和商业信息
      • 2.3.4 前言学习ppt
    • 2.4 案例分析
    • 2.5 知识点讨论
    • 2.6 复习思考
    • 2.7 章节测验
    • 2.8 扩展阅读:大数据
  • 3 大数据营销理论基础★★★
    • 3.1 知识图谱、重难点及三标
    • 3.2 知识点:营销战略理论
    • 3.3 知识点:营销组合理论
    • 3.4 知识点:顾客体验旅程理论
      • 3.4.1 补充资源:客户体验设计
    • 3.5 知识点:顾客价值分析理论
      • 3.5.1 客户价值细分及其表示
    • 3.6 知识点讨论
    • 3.7 案例分析
    • 3.8 复习思考
    • 3.9 章节测验
    • 3.10 扩展阅读:客户体验
  • 4 营销数据采集及预处理★★★
    • 4.1 知识图谱、重难点及三标
    • 4.2 知识点:数据采集
      • 4.2.1 数据挖掘及其在CRM中的应用
    • 4.3 知识点:数据预处理
      • 4.3.1 补充资源:逻辑分析与数据运用
    • 4.4 知识点讨论
    • 4.5 案例分析
      • 4.5.1 补充案例
    • 4.6 复习思考
    • 4.7 章节测验
    • 4.8 扩展阅读:数据采集
  • 5 营销大数据分析★★★
    • 5.1 知识图谱、重难点及三标
    • 5.2 知识点:社交网络分析
      • 5.2.1 补充资源01:社群营销
      • 5.2.2 补充资源02: 基于微信的SCRM:适合小型企业的数据营销
      • 5.2.3 补充资源03:SCRM解决方案
    • 5.3 知识点:数据分析工具
      • 5.3.1 补充资源:关键词数据清洗
    • 5.4 知识点讨论
    • 5.5 案例分析
    • 5.6 复习思考
    • 5.7 章节测验
    • 5.8 扩展阅读:数据清洗
  • 6 营销数据可视化★★★
    • 6.1 知识图谱、重难点及三标
    • 6.2 知识点:数据可视化概述
    • 6.3 知识点:格式塔理论
      • 6.3.1 补充资源:红色火箭公司运营
    • 6.4 知识点讨论
    • 6.5 案例分析
    • 6.6 复习思考
    • 6.7 章节测验
    • 6.8 扩展阅读:数据可视化
  • 7 识别触达:用户画像★★★★
    • 7.1 知识图谱、重难点及三标
    • 7.2 知识点:用户画像的数据基础
      • 7.2.1 补充资源:客户数据及其重要性
    • 7.3 知识点:构建用户画像系统
    • 7.4 知识点:用户画像在大数据营销中的应用
    • 7.5 知识点讨论
    • 7.6 案例分析
    • 7.7 复习思考
    • 7.8 章节测验
    • 7.9 扩展阅读:用户画像
  • 8 沟通互动:精准广告★★★★
    • 8.1 知识图谱、重难点及三标
    • 8.2 精准广告概述
    • 8.3 精准广告投放
    • 8.4 精准广告实现
    • 8.5 知识点讨论
    • 8.6 案例分析
    • 8.7 复习思考
    • 8.8 章节测验
    • 8.9 扩展阅读:程序化广告
  • 9 转化留存:大数据营销运营★★★★
    • 9.1 知识图谱、重难点及三标
    • 9.2 知识点:个性化产品策略
    • 9.3 知识点:动态定价
    • 9.4 知识点:渠道整合
      • 9.4.1 O2O:零售业的客户体验最优化
    • 9.5 知识点:内容营销
      • 9.5.1 阿米巴管理中的数据化运营
    • 9.6 跨界营销
      • 9.6.1 跨界营销的形式
      • 9.6.2 利用大数据跨界营销的关键点
    • 9.7 知识点:
    • 9.8 知识点讨论
    • 9.9 案例分析
    • 9.10 复习思考
    • 9.11 章节测验
    • 9.12 扩展阅读:营销组合
  • 10 营销效果分析★★★
    • 10.1 知识图谱、重难点及三标
    • 10.2 知识点:整体营销效果分析
    • 10.3 知识点:用户质量分析
      • 10.3.1 客户资产及其决定因素
      • 10.3.2 客户关系的价值体现
    • 10.4 知识点:广告营销效果分析
    • 10.5 知识点:营销运营效果分析
    • 10.6 知识点讨论
    • 10.7 案例分析
    • 10.8 复习思考
    • 10.9 章节测验
    • 10.10 扩展阅读:营销效果
  • 11 大数据营销伦理★★★★
    • 11.1 知识图谱、重难点及三标
    • 11.2 知识点:大数据营销的信息安全
    • 11.3 知识点:大数据营销的消费者隐私保护
    • 11.4 知识点:大数据营销带来的不公平
    • 11.5 知识点讨论
    • 11.6 案例分析
    • 11.7 复习思考
    • 11.8 章节测验
    • 11.9 扩展阅读:数据伦理
  • 12 新科技与大数据营销★★
    • 12.1 知识图谱、重难点及三标
    • 12.2 知识点: 移动端与大数据营销
    • 12.3 知识点:区块链与大数据营销
    • 12.4 知识点:AI与大数据营销
    • 12.5 知识点:元宇宙与大数据营销
    • 12.6 补充资源:瑞幸咖啡数据营销应用
    • 12.7 知识点讨论
    • 12.8 案例分析
    • 12.9 复习思考
    • 12.10 章节测验
    • 12.11 扩展阅读:ChatGPt
复习思考

思考题:

1. 什么是大数据营销运营,包括哪些策略?

大数据营销运营是由数据驱动的营销运营过程是基于大数据获取与分析,通过产品设计、动态定价(智能定价)、渠道整合、内容生成与传播,促进顾客忠诚的一系列运营活动,核心目标为提升顾客活跃度和转化率、留存并发展老顾客。

大数据营销运营的策略:个性化产品策略、动态定价、渠道整合、内容营销、用户忠诚度计划

2. 举例说明个性化产品定制的具体模式有哪些?

“量身定制”模式,比如,网易云音乐的每日歌单;定制化模式:合作生产模式,比如,宜家的家具组装;合作构建模式,比如,主打“全屋定制”服务的家居企业“尚品宅配”;模块定制模式,比如,零售商耐克的设计平台Nike By You;深度参与模式,比如,乐高开发的名为LEGO Digital Designer的软件。同时,也鼓励学生自行寻找合适的例子。

3. 举例说明动态定价的类型及其营销意义?

基于时间的动态定价,适合于市场生命周期短的产品,比如时效性强、保质期短、具有季节性或流行性的产品;基于顾客购买影响因素的动态定价,根据顾客对于产品的期望价格、产品的替代品或互补品的销售情况等,以及产品在市场中的竞争力,制定差异化定价策略;基于营销策略的动态定价,企业应用这种动态定价方式,无须以牺牲价格和潜在收益为代价,便可吸引顾客购买,甚至培养顾客的消费习惯。

4. 什么是大数据杀熟,有什么危害?企业在动态定价过程中如何避免类似问题,更好地遵守商业道德,尽到社会责任?

大数据杀熟就是同样的商品或服务,平台通过分析所收集的用户数据,提供给老客户的价格反而比新客户贵的行为。

企业在利用价格歧视实施动态定价时,首先要以消费者为中心重视顾客尤其是忠诚顾客价值,要持续学习国家颁布的互联网相关法律法规,不能违背商业道德和滥用顾客忠诚和信任。

5. 结合具体实例分析企业是如何分别利用UGC和PGC促进消费者在全链路中流转的?

UGC是指一般用户以任何形式在网络上发表的由用户创作的文字、图片、音频、视频等内容。而PGC的创作主体是具备专业知识、拥有相关内容领域资质,且拥有一定权威的舆论引领者或专业机构。

学生可基于自身经历明确UGCPGC的区别,并根据本章中提出的用户决策流程图具体分析两种不同的内容在全链路中的影响。

6. 如果你是某品牌的忠诚用户,请结合本章内容分析该品牌的忠诚计划度计划及如何实施。

学生可基于自身经历明确一个品牌,根据第6章中用户忠诚度计划的类型和用户忠诚度计划的实施过程进行具体分析。