目录

  • 1 课前导读
    • 1.1 课程介绍
    • 1.2 课程三纲(课程提纲、教学大纲、考试大纲)
    • 1.3 课程电子书
    • 1.4 课程目标达成度
    • 1.5 数据营销地图
  • 2 大数据与大数据营销概述★★
    • 2.1 知识图谱、重难点及三标
    • 2.2 知识点:大数据概述
    • 2.3 知识点:大数据营销概述
      • 2.3.1 补充资源:大数据的定义与特点
      • 2.3.2 补充视频:市场预测与决策
      • 2.3.3 补充视频:数据、信息和商业信息
      • 2.3.4 前言学习ppt
    • 2.4 案例分析
    • 2.5 知识点讨论
    • 2.6 复习思考
    • 2.7 章节测验
    • 2.8 扩展阅读:大数据
  • 3 大数据营销理论基础★★★
    • 3.1 知识图谱、重难点及三标
    • 3.2 知识点:营销战略理论
    • 3.3 知识点:营销组合理论
    • 3.4 知识点:顾客体验旅程理论
      • 3.4.1 补充资源:客户体验设计
    • 3.5 知识点:顾客价值分析理论
      • 3.5.1 客户价值细分及其表示
    • 3.6 知识点讨论
    • 3.7 案例分析
    • 3.8 复习思考
    • 3.9 章节测验
    • 3.10 扩展阅读:客户体验
  • 4 营销数据采集及预处理★★★
    • 4.1 知识图谱、重难点及三标
    • 4.2 知识点:数据采集
      • 4.2.1 数据挖掘及其在CRM中的应用
    • 4.3 知识点:数据预处理
      • 4.3.1 补充资源:逻辑分析与数据运用
    • 4.4 知识点讨论
    • 4.5 案例分析
      • 4.5.1 补充案例
    • 4.6 复习思考
    • 4.7 章节测验
    • 4.8 扩展阅读:数据采集
  • 5 营销大数据分析★★★
    • 5.1 知识图谱、重难点及三标
    • 5.2 知识点:社交网络分析
      • 5.2.1 补充资源01:社群营销
      • 5.2.2 补充资源02: 基于微信的SCRM:适合小型企业的数据营销
      • 5.2.3 补充资源03:SCRM解决方案
    • 5.3 知识点:数据分析工具
      • 5.3.1 补充资源:关键词数据清洗
    • 5.4 知识点讨论
    • 5.5 案例分析
    • 5.6 复习思考
    • 5.7 章节测验
    • 5.8 扩展阅读:数据清洗
  • 6 营销数据可视化★★★
    • 6.1 知识图谱、重难点及三标
    • 6.2 知识点:数据可视化概述
    • 6.3 知识点:格式塔理论
      • 6.3.1 补充资源:红色火箭公司运营
    • 6.4 知识点讨论
    • 6.5 案例分析
    • 6.6 复习思考
    • 6.7 章节测验
    • 6.8 扩展阅读:数据可视化
  • 7 识别触达:用户画像★★★★
    • 7.1 知识图谱、重难点及三标
    • 7.2 知识点:用户画像的数据基础
      • 7.2.1 补充资源:客户数据及其重要性
    • 7.3 知识点:构建用户画像系统
    • 7.4 知识点:用户画像在大数据营销中的应用
    • 7.5 知识点讨论
    • 7.6 案例分析
    • 7.7 复习思考
    • 7.8 章节测验
    • 7.9 扩展阅读:用户画像
  • 8 沟通互动:精准广告★★★★
    • 8.1 知识图谱、重难点及三标
    • 8.2 精准广告概述
    • 8.3 精准广告投放
    • 8.4 精准广告实现
    • 8.5 知识点讨论
    • 8.6 案例分析
    • 8.7 复习思考
    • 8.8 章节测验
    • 8.9 扩展阅读:程序化广告
  • 9 转化留存:大数据营销运营★★★★
    • 9.1 知识图谱、重难点及三标
    • 9.2 知识点:个性化产品策略
    • 9.3 知识点:动态定价
    • 9.4 知识点:渠道整合
      • 9.4.1 O2O:零售业的客户体验最优化
    • 9.5 知识点:内容营销
      • 9.5.1 阿米巴管理中的数据化运营
    • 9.6 跨界营销
      • 9.6.1 跨界营销的形式
      • 9.6.2 利用大数据跨界营销的关键点
    • 9.7 知识点:
    • 9.8 知识点讨论
    • 9.9 案例分析
    • 9.10 复习思考
    • 9.11 章节测验
    • 9.12 扩展阅读:营销组合
  • 10 营销效果分析★★★
    • 10.1 知识图谱、重难点及三标
    • 10.2 知识点:整体营销效果分析
    • 10.3 知识点:用户质量分析
      • 10.3.1 客户资产及其决定因素
      • 10.3.2 客户关系的价值体现
    • 10.4 知识点:广告营销效果分析
    • 10.5 知识点:营销运营效果分析
    • 10.6 知识点讨论
    • 10.7 案例分析
    • 10.8 复习思考
    • 10.9 章节测验
    • 10.10 扩展阅读:营销效果
  • 11 大数据营销伦理★★★★
    • 11.1 知识图谱、重难点及三标
    • 11.2 知识点:大数据营销的信息安全
    • 11.3 知识点:大数据营销的消费者隐私保护
    • 11.4 知识点:大数据营销带来的不公平
    • 11.5 知识点讨论
    • 11.6 案例分析
    • 11.7 复习思考
    • 11.8 章节测验
    • 11.9 扩展阅读:数据伦理
  • 12 新科技与大数据营销★★
    • 12.1 知识图谱、重难点及三标
    • 12.2 知识点: 移动端与大数据营销
    • 12.3 知识点:区块链与大数据营销
    • 12.4 知识点:AI与大数据营销
    • 12.5 知识点:元宇宙与大数据营销
    • 12.6 补充资源:瑞幸咖啡数据营销应用
    • 12.7 知识点讨论
    • 12.8 案例分析
    • 12.9 复习思考
    • 12.10 章节测验
    • 12.11 扩展阅读:ChatGPt
复习思考

1. 精准广告的投放目的是什么?

企业花费金钱投放广告的目标可以分为两种:提升品牌认知实现触达和创造即时转化实现关联。

当企业投放广告的目标是提升品牌认知实现触达,借助媒体的力量快速接触大量的客户,从而宣传品牌形象,提高用户的品牌认知,提升中长期的产品购买率时,这种广告称为品牌广告。

当广告商的目的是提升品牌认知实现关联,希望通过广告即时带来大量的购买或其他转化行为,如应用下载、注册新用户等,目的是促进销售,这种广告称为效果广告。

 

2. 精准广告的表现形式分为哪几种?

根据广告的展现形式,精准广告可以分为展示广告、搜索广告、视频广告、信息流广告四种类别。

展示广告的内容元素通常包括文案、图案以及落地页的链接等,一般显示在网站的顶部或两侧,有时也会出现在阅读内容的中央。展示广告具备经济高效、效果可衡量的特点,能够让品牌实现营销目标

搜索广告(Search Ad)是在搜索引擎发展过程中的商业化产物。广告主根据自己的产品或服务的内容、特点等确定关键词,用户在搜索时命中关键词则进行展示。

视频广告(Video Ad)就是将电视广告迁移到互联网环境中的广告形式,指的是视频、内容分享类网站中正文内容的片头、片尾或则插片播放的广告。

信息流广告(In-feed Ad),就是将广告内容混排于非商业化内容当中的一种广告,其形式、风格、设计与网站或应用的其它内容保持一致。信息流广告的核心是“内容即广告”。

 

3. 请简述有哪些常用的受众定向方法?

人口统计学属性定向,主要指对不同年龄、性别、受教育程度、收入水平等性质对受众进行划分的定向方法。

行为定向,根据用户在互联网上的历史操作记录分析用户兴趣和需求,从而面向可能对广告推荐商品感兴趣、有需求的特定受众进行定向投放的方法。

地域定向,指通过判断用户当前所在地域,实现广告的分地域定向投放

上下文定向,是根据网页或应用的具体内容来匹配相关的广告的方法,一般通过对网页的关键词抽取或主题抽取的技术来实现。

重定向,是对过去时间内的已经访问过特定页面的用户进行广告投放的定向方法,被公认为是精准程度最高、效果最突出的定向方法。

 

4. 什么是程序化购买?程序化购买的参与方有哪些?

程序化购买(Programmatic buying),是指广告主通过数字平台,从受众匹配角度,由程序自动化完成购买、并实时反馈投放效果的一种广告投放方式

参与方包括:广告主、需求方平台(DSP)、广告交易平台(ADX)、供应方平台(SSP)数据管理平台(DMP)、媒体、受众。