思考题：

1. 谈一谈你对预测分析、文本分析以及社交网络分析各自应用场景的看法。

预测分析--用户未来可能出现的行为、偏好、用户间关系、用户价值等方面的预测活动中。

文本分析--企业分析非结构化文本数据以提取文本信息内容（如用户特征、情感、需求以及使用体验）的活动中。

社交网络分析---企业通过识别社交关系，获得网络传播结构、分析和了解关键用户等实践活动中。

 

        2. 可以通过什么途径来获取顾客对某产品或服务的态度或评价数据？

通过电子邮件、电话等方式进行访谈调查；

获取用户在社交平台上的交流记录，在电商平台上的产品评论，在微博、小红书等自媒体发表的内容等。

 

3. 如何正确合规地爬取、处理并应用文本数据？

本文数据爬取---不得侵犯用户隐私，保证合理合法获取商业利益

预处理包含分词、清洗、停用词过滤、拼写检查、词干化五个步骤

常用分析方法有关键词抽取、主题抽取和关系抽取

 

4. 社会网络分析在大数据营销中有哪些应用场景？企业如何运用关键意见领袖进行品牌文化传播？

企业营销推荐网络分析、用户间关系分析、用户与企业互动分析等。

企业通过社交网络分析识别用户角色定位，找出网络中的关键节点即关键意见领袖（KOL）。

在进行营销时只需将信息传达给KOL，其影响力足以使信息快速、最大限度地传播并影响其他用户，实现高效品牌文化传播。

 

5. 请自行获取相关营销数据并进行分析和挖掘，可以得出哪些对营销决策有用的信息？

 

学生可基于实际获取的数据，合理选择数据分析工具，灵活利用数据分析方法，对分析结果进行解读，进而为营销决策提出合理建议。