思考题：

1. 营销战略理论以及组合理论在大数据背景下如何不断发展？

营销战略理论—互联网和大数据技术的发展丰富了顾客细分变量，同时降低了数据收集成本，能够有效提升市场细分的精细度和准确度。大数据和人工智能等技术的兴起，提升了用户画像的精准度和更细的颗粒度，为明确市场定位和各类营销策略打下更为坚实的基础。大数据时代的信息爆炸增加了顾客对于产品的记忆难度以及选择难度，这样的特征强化了营销战略理论中市场定位的重要性。同时，线上展现广告渠道的多样性丰富了打造产品定位的方式。

营销组合理论—由于营销场景的丰富性、获取顾客数据方式的多元性以及以顾客需求为中心的营销理念转变等，在大数据营销的背景下，营销组合理论从产品主导不断发展至顾客主导、关系主导和兴趣主导，并且持续与大数据营销的新技术、新场景和新方式相融合。

2. 请描述顾客价值共创理论的起源和应用

顾客价值共创理论的起源：顾客价值共创理论的核心源于服务主导逻辑（Service- Dominant Logic, SDL），认为价值由所有参与者共同创造，强调顾客既是交易活动的参与者也是价值创造者，与企业共同参与创造产品价值。

顾客价值共创理论的应用：顾客价值共创理论在大数据营销中的应用可以通过企业自建品牌社区、借助已有在线社区和发起线上线下联动活动等方式开展。

3. 在大数据营销背景下，如何利用顾客体验旅程理论以及数据，设计极致的体验旅程？

顾客体验旅程理论的应用主要包括绘制顾客体验地图、顾客体验测量以及顾客体验管理三个重要步骤，具体包括对已实现流程的描述、顾客和/或产品的数据收集、定性和/或定量的数据分析，以及以可视化形式结果的呈现。

4. 列举至少三种顾客决策模型，对其内涵、作用、应用场景等方面进行比较说明。

学生可任选三种本章第5节所介绍顾客决策模型从内涵、作用、应用场景等方面进行对比分析。

5. 阿里和腾讯提出的顾客链路模型，与此前的的顾客决策模型主要差异是什么，能解决哪些中国特有的实践问题？

阿里和腾讯提出的顾客链路模型更加注重顾客从第一个广告触点开始到最终形成购买转化的全部行为链条，主要目标在于缩短顾客决策链路。

学生可结合自身使用微信和淘宝的具体问题分析顾客链路模型能解决哪些中国特有的实践问题。

6. 结合具体场景描述在大数据营销过程中如何灵活运用顾客价值分析理论中RFM模型和漏斗模型？

学生可结合电商网站的个性化推荐、品牌会员活动以及数字产品（如，移动端APP）使用体验等分析企业在大数据营销过程中如何灵活运用顾客价值分析理论。

7. 结合本章讲述的理论谈谈大数据营销如何为企业带来可持续的竞争优势？

学生可将本章介绍的理论结合传统企业数字化转型的具体案例或者开展大数据营销较成功的企业案例（可拓展本章中介绍的小案例）分析大数据营销如何为企业带来可持续的竞争优势。