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《大数据营销》重点课程

薛淑娟

1 课前导读
- 1.1 课程介绍
- 1.2 课程三纲（课程提纲、教学大纲、考试大纲）
- 1.3 课程电子书
- 1.4 课程目标达成度
- 1.5 数据营销地图
2 大数据与大数据营销概述★★
- 2.1 知识图谱、重难点及三标
- 2.2 知识点:大数据概述
- 2.3 知识点:大数据营销概述
  - 2.3.1 补充资源：大数据的定义与特点
  - 2.3.2 补充视频：市场预测与决策
  - 2.3.3 补充视频：数据、信息和商业信息
  - 2.3.4 前言学习ppt
- 2.4 案例分析
- 2.5 知识点讨论
- 2.6 复习思考
- 2.7 章节测验
- 2.8 扩展阅读：大数据
3 大数据营销理论基础★★★
- 3.1 知识图谱、重难点及三标
- 3.2 知识点:营销战略理论
- 3.3 知识点:营销组合理论
- 3.4 知识点:顾客体验旅程理论
  - 3.4.1 补充资源：客户体验设计
- 3.5 知识点：顾客价值分析理论
  - 3.5.1 客户价值细分及其表示
- 3.6 知识点讨论
- 3.7 案例分析
- 3.8 复习思考
- 3.9 章节测验
- 3.10 扩展阅读：客户体验
4 营销数据采集及预处理★★★
- 4.1 知识图谱、重难点及三标
- 4.2 知识点：数据采集
  - 4.2.1 数据挖掘及其在CRM中的应用
- 4.3 知识点：数据预处理
  - 4.3.1 补充资源：逻辑分析与数据运用
- 4.4 知识点讨论
- 4.5 案例分析
  - 4.5.1 补充案例
- 4.6 复习思考
- 4.7 章节测验
- 4.8 扩展阅读：数据采集
5 营销大数据分析★★★
- 5.1 知识图谱、重难点及三标
- 5.2 知识点：社交网络分析
  - 5.2.1 补充资源01：社群营销
  - 5.2.2 补充资源02: 基于微信的SCRM:适合小型企业的数据营销
  - 5.2.3 补充资源03：SCRM解决方案
- 5.3 知识点：数据分析工具
  - 5.3.1 补充资源：关键词数据清洗
- 5.4 知识点讨论
- 5.5 案例分析
- 5.6 复习思考
- 5.7 章节测验
- 5.8 扩展阅读：数据清洗
6 营销数据可视化★★★
- 6.1 知识图谱、重难点及三标
- 6.2 知识点：数据可视化概述
- 6.3 知识点：格式塔理论
  - 6.3.1 补充资源：红色火箭公司运营
- 6.4 知识点讨论
- 6.5 案例分析
- 6.6 复习思考
- 6.7 章节测验
- 6.8 扩展阅读：数据可视化
7 识别触达：用户画像★★★★
- 7.1 知识图谱、重难点及三标
- 7.2 知识点：用户画像的数据基础
  - 7.2.1 补充资源：客户数据及其重要性
- 7.3 知识点：构建用户画像系统
- 7.4 知识点：用户画像在大数据营销中的应用
- 7.5 知识点讨论
- 7.6 案例分析
- 7.7 复习思考
- 7.8 章节测验
- 7.9 扩展阅读：用户画像
8 沟通互动：精准广告★★★★
- 8.1 知识图谱、重难点及三标
- 8.2 精准广告概述
- 8.3 精准广告投放
- 8.4 精准广告实现
- 8.5 知识点讨论
- 8.6 案例分析
- 8.7 复习思考
- 8.8 章节测验
- 8.9 扩展阅读：程序化广告
9 转化留存：大数据营销运营★★★★
- 9.1 知识图谱、重难点及三标
- 9.2 知识点：个性化产品策略
- 9.3 知识点：动态定价
- 9.4 知识点：渠道整合
  - 9.4.1 O2O:零售业的客户体验最优化
- 9.5 知识点：内容营销
  - 9.5.1 阿米巴管理中的数据化运营
- 9.6 跨界营销
  - 9.6.1 跨界营销的形式
  - 9.6.2 利用大数据跨界营销的关键点
- 9.7 知识点：
- 9.8 知识点讨论
- 9.9 案例分析
- 9.10 复习思考
- 9.11 章节测验
- 9.12 扩展阅读：营销组合
10 营销效果分析★★★
- 10.1 知识图谱、重难点及三标
- 10.2 知识点：整体营销效果分析
- 10.3 知识点：用户质量分析
  - 10.3.1 客户资产及其决定因素
  - 10.3.2 客户关系的价值体现
- 10.4 知识点：广告营销效果分析
- 10.5 知识点：营销运营效果分析
- 10.6 知识点讨论
- 10.7 案例分析
- 10.8 复习思考
- 10.9 章节测验
- 10.10 扩展阅读：营销效果
11 大数据营销伦理★★★★
- 11.1 知识图谱、重难点及三标
- 11.2 知识点：大数据营销的信息安全
- 11.3 知识点：大数据营销的消费者隐私保护
- 11.4 知识点：大数据营销带来的不公平
- 11.5 知识点讨论
- 11.6 案例分析
- 11.7 复习思考
- 11.8 章节测验
- 11.9 扩展阅读：数据伦理
12 新科技与大数据营销★★
- 12.1 知识图谱、重难点及三标
- 12.2 知识点：移动端与大数据营销
- 12.3 知识点：区块链与大数据营销
- 12.4 知识点：AI与大数据营销
- 12.5 知识点：元宇宙与大数据营销
- 12.6 补充资源：瑞幸咖啡数据营销应用
- 12.7 知识点讨论
- 12.8 案例分析
- 12.9 复习思考
- 12.10 章节测验
- 12.11 扩展阅读：ChatGPt

知识图谱、重难点及三标

知识图谱

重点：

1、营销战略理论

2、营销组合理论

3、顾客价值分析理论

难点：

1、顾客价值共创理论

2、顾客体验旅程理论

知识目标：理解并掌握大数据营销相关理论及其内涵

技能目标：了解这些理论在大数据营销实践中的应用

育人目标：理解在大数据营销过程中如何有针对性地应用理论解决实践中的问题

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