Python基础
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李晓华
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1 课程概要
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1.1 课程简介
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1.2 课程负责人
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1.3 教学大纲
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1.4 教学日历
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1.5 学习指南
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1.6 重点难点
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1.7 教学团队
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1.8 作业习题
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1.9 教学及参考资料
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2 教学单元
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2.1 走近人工智能
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2.1.1 人工智能基础
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2.1.1.1 教学视频
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2.1.1.2 PPT课件
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2.1.2 人工智能的应用
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2.1.2.1 教学视频
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2.1.2.2 PPT课件
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2.1.3 人工智能的关键技术
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2.1.3.1 教学视频
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2.1.3.2 PPT课件
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2.1.4 如何开始你的学习
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2.1.4.1 教学视频
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2.1.4.2 PPT课件
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2.2 Python基础
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2.2.1 Python简介和环境搭建
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2.2.1.1 教学视频
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2.2.1.2 PPT课件
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2.2.2 Python变量与常量
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2.2.2.1 教学视频
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2.2.2.2 PPT课件
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2.2.3 Python基本数据类型
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2.2.3.1 教学视频
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2.2.3.2 PPT课件
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2.2.4 Python条件判断语句
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2.2.4.1 教学视频
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2.2.4.2 PPT课件
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2.2.5 Python循环语句
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2.2.5.1 教学视频
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2.2.5.2 PPT课件
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2.2.6 Python高级数据类型
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2.2.6.1 教学视频
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2.2.6.2 PPT课件
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2.2.7 Python函数
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2.2.7.1 教学视频
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2.2.7.2 PPT课件
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2.2.8 Python模块
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2.2.8.1 教学视频
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2.2.8.2 PPT课件
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2.3 机器学习
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2.3.1 机器学习的基本知识
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2.3.1.1 教学视频
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2.3.1.2 PPT课件
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2.3.2 机器学习的分类
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2.3.2.1 教学视频
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2.3.2.2 PPT课件
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2.3.3 机器学习的工作流程
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2.3.3.1 教学视频
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2.3.3.2 PPT课件
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2.3.4 机器学习的框架
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2.3.4.1 教学视频
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2.3.4.2 PPT课件
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2.3.5 深度学习的基本知识
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2.3.5.1 教学视频
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2.3.5.2 PPT课件
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2.3.6 神经网络模型
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2.3.6.1 教学视频
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2.3.6.2 PPT课件
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2.4 感知智能
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2.4.1 计算机视觉概述
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2.4.1.1 教学视频
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2.4.1.2 PPT课件
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2.4.2 计算机视觉的发展与应用
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2.4.2.1 教学视频
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2.4.2.2 PPT课件
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2.4.3 计算机视觉的主要技术
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2.4.3.1 教学视频
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2.4.3.2 PPT课件
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2.4.4 人脸识别
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2.4.4.1 教学视频
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2.4.4.2 PPT课件
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2.4.5 自动驾驶的环境感知
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2.4.5.1 教学视频
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2.4.5.2 PPT课件
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2.5 认知智能
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2.5.1 知识图谱的概念
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2.5.1.1 教学视频
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2.5.1.2 PPT课件
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2.5.2 知识表示
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2.5.2.1 教学视频
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2.5.2.2 PPT课件
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2.5.3 知识图谱架构
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2.5.3.1 教学视频
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2.5.3.2 PPT课件
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2.5.4 知识图谱应用与展望
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2.5.4.1 教学视频
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2.5.4.2 PPT课件
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2.5.5 智能推荐
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2.5.5.1 教学视频
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2.5.5.2 PPT课件
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2.6 语言智能
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2.6.1 自然语言处理基础
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2.6.1.1 PPT课件
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2.6.1.2 教学视频
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2.6.2 自然语言处理的技术
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2.6.2.1 教学视频
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2.6.2.2 PPT课件
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2.6.3 机器翻译
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2.6.3.1 教学视频
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2.6.3.2 PPT课件
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2.6.4 语音识别
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2.6.4.1 教学视频
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2.6.4.2 PPT课件
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2.7 人工智能带来的机遇与挑战
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2.7.1 人工智能现存的主要问题
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2.7.1.1 教学视频
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2.7.1.2 PPT课件
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2.7.2 人工智能的未来
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2.7.2.1 教学视频
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2.7.2.2 PPT课件
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3 拓展资料
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3.1 人工智能的基石----物联网
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3.1.1 物联网的定义及发展
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3.1.1.1 微视频
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3.1.1.2 PPT课件
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3.1.2 物联网的体系结构
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3.1.2.1 微视频
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3.1.2.2 PPT课件
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3.1.3 条形码技术
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3.1.3.1 微视频
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3.1.3.2 PPT课件
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3.1.4 射频识别与近场通信
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3.1.4.1 微视频
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3.1.4.2 PPT课件
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3.1.5 传感器
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3.1.5.1 微视频
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3.1.5.2 PPT课件
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3.1.6 蓝牙技术
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3.1.6.1 微视频
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3.1.6.2 PPT课件
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3.1.7 ZigBee设备与案例
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3.1.7.1 微视频
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3.1.7.2 PPT课件
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3.1.8 智能家居
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3.1.8.1 微视频
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3.1.8.2 PPT课件
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3.1.9 智慧交通
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3.1.9.1 微视频
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3.1.9.2 PPT课件
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3.1.10 物联网云平台
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3.1.10.1 微视频
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3.1.10.2 PPT课件
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3.2 人工智能的算力----云计算
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3.2.1 云计算的概念
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3.2.1.1 微视频
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3.2.1.2 PPT课件
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3.2.2 云计算的特点
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3.2.2.1 微视频
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3.2.2.2 PPT课件
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3.2.3 云计算服务类型
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3.2.3.1 微视频
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3.2.3.2 PPT课件
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3.2.4 云计算部署模式
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3.2.4.1 微视频
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3.2.4.2 PPT课件
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3.2.5 国内主流云服务商
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3.2.5.1 微视频
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3.2.5.2 PPT课件
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3.2.6 国外主流云服务商
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3.2.6.1 微视频
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3.2.6.2 PPT课件
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3.2.7 云计算应用1
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3.2.7.1 微视频
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3.2.7.2 PPT课件
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3.2.8 云计算应用2
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3.2.8.1 微视频
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3.2.8.2 PPT课件
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3.3 人工智能的血液----大数据
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3.3.1 什么是大数据
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3.3.1.1 微视频
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3.3.1.2 PPT课件
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3.3.2 大数据思维
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3.3.2.1 微视频
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3.3.2.2 PPT课件
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3.3.3 大数据处理的基本流程
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3.3.3.1 微视频
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3.3.3.2 PPT课件
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3.3.4 大数据预处理技术
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3.3.4.1 微视频
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3.3.4.2 PPT课件
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3.3.5 大数据采集的意义
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3.3.5.1 微视频
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3.3.5.2 PPT课件
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3.3.6 大数据的清洗
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3.3.6.1 微视频
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3.3.6.2 PPT课件
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3.3.7 数据集成
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3.3.7.1 微视频
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3.3.7.2 PPT课件
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3.3.8 Hadoop大数据处理系统
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3.3.8.1 微视频
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3.3.8.2 PPT课件
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3.3.9 MapReduce大数据处理系统
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3.3.9.1 微视频
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3.3.9.2 PPT课件
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3.3.10 大数据可视化
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3.3.10.1 微视频
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3.3.10.2 PPT课件
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3.3.11 大数据在互联网领域的应用
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3.3.11.1 微视频
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3.3.11.2 PPT课件
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3.3.12 大数据在城市管理中的应用
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3.3.12.1 微视频
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3.3.12.2 PPT课件
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3.4 我国人工智能的发展
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