个人介绍
人工智能导论

主讲教师:李晓华

教师团队:共5

  • 李晓华
  • 宋文敏
  • 刘霞
  • 孙锋申
  • 王颖
学校: 莱芜职业技术学院
开课院系: 人工智能系
课程负责人: 李晓华
课程编号: ZJ0046860
课程介绍
      《人工智能导论》是一门涉及多个学科领域的综合性课程,主要包括计算机科学、数学、控制论、心理学和哲学等多个学科。
       本课程具有以下特点:
交叉性:课程涉及多个学科领域,能够培养学生跨学科的思维方式和综合应用能力。
前沿性:课程涉及最新的人工智能技术和应用,能够让学生了解人工智能领域的前沿发展和最新成果。
实践性:课程注重实践操作和案例分析,能够让学生通过实际操作加深对人工智能技术的理解和应用能力。
创新性:课程鼓励学生进行创新思维和实践,能够培养学生的创新意识和创新能力。
       本课程的教学内容覆盖了人工智能的基本概念、原理和技术,包括但不限于以下内容:
人工智能的基本概念和历史发展。
人工智能的主要分支和领域,包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉、专家系统等。
人工智能的基本原理和方法,包括搜索、推理、知识表示、规划等。
人工智能的实际应用和案例分析,包括智能家居、自动驾驶、智能制造等。
人工智能的未来发展和挑战。
       课程的目标是让学生了解和掌握人工智能的基本概念、原理和技术,培养其具备人工智能领域的理论知识和实践经验,为未来的科技发展和产业变革做好准备。
教师团队

李晓华

职称:副教授

单位:莱芜职业技术学院

部门:信息工程系

职位:教研室主任

宋文敏

职称:副教授

单位:莱芜职业技术学院

部门:信息工程系

刘霞

职称:讲师

单位:莱芜职业技术学院

部门:信息工程系

孙锋申

职称:副教授

单位:莱芜职业技术学院

部门:教务处

职位:规划科副科长

王颖

职称:讲师

单位:莱芜职业技术学院

部门:信息工程系

课程评价

教学资源
课程章节 | 资源名称 | 文件类型   | 修改时间 | 大小 | 备注
1.1 课程简介
课程简介(5).docx
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2022-09-06 80.10KB
1.2 课程负责人
课程负责人(9).docx
文档
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1.3 教学大纲
教学大纲(8).docx
文档
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1.4 教学日历
教学日历(5).docx
文档
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1.5 学习指南
学习指南(8).docx
文档
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2022-09-06 89.33KB
1.6 重点难点
重点难点(5).docx
文档
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1.7 教学团队
教学团队(4).docx
文档
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1.8 作业习题
作业习题(5).docx
文档
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1.9 教学及参考资料
教材与参考资料(3).docx
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新一代信息技术教材(电子教材).docx
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2.1.1.1 教学视频
1.1 人工智能基础.mp4
视频
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2.1.2.1 教学视频
1.2 人工智能的应用.mp4
视频
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2.1.2.2 PPT课件
1.2 人工智能的应用.pdf
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2.1.3.1 教学视频
1.3 人工智能的关键技术.mp4
视频
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2.1.4.1 教学视频
1.4 如何开始你的学习.mp4
视频
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1.4如何开始你的学习.pdf
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2.2.1.1 教学视频
2.1 python简介和环境搭建.mp4
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2.1 python简介和环境搭建.pdf
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2.2.2.1 教学视频
2.2 python变量和常量.mp4
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2.2.3.1 教学视频
2.3 python基本数据类型.mp4
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2.2.4.1 教学视频
2.4 python条件判断语句.mp4
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2.2.5.1 教学视频
2.5 python循环语句.mp4
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2.2.6.1 教学视频
2.6 python高级数据类型.mp4
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2.2.7.1 教学视频
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3.1 机器学习简介.mp4
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3.2 机器学习的分类.mp4
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3.3 机器学习的工作流程.mp4
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3.4 机器学习算法模型和框架.mp4
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3.5 深度学习的基本知识(1).mp4
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3.6 神经网络模型.mp4
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2.4.1.1 教学视频
4.1 计算机视觉概述.mp4
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4.3 计算机视觉的主要技术.mp4
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2.4.4.1 教学视频
4.4 人脸识别.mp4
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2.5.1.1 教学视频
5.1 知识图谱概念.mp4
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2.5.4.1 教学视频
5.4 知识图谱应用与展望.mp4
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2.5.5.1 教学视频
5.5 智能推荐.mp4
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6.1自然语言处理基础.pdf
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6.1 自然语言处理基础.mp4
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2.6.3.1 教学视频
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2.6.4.1 教学视频
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2.7.1.1 教学视频
7.1 人工智能存在的问题.mp4
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2.7.2.1 教学视频
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3.1.1 物联网的定义及发展
1.1物联网的定义及发展(1).pdf
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3.1.2 物联网的体系结构
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3.1.3 条形码技术
1.3条形码技术(1).pdf
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1.3条形码技术.pdf
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3.1.4 射频识别与近场通信
1.4射频识别与近场通信(1).pdf
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3.1.5 传感器
1.5传感器(1).pdf
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3.1.6 蓝牙技术
1.6 蓝牙技术.pdf
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3.1.7 ZigBee设备与案例
1.7 ZigBee设备与案例(1).pdf
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2-10 zigbee设备与案例.mp4
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3.1.8 智能家居
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3.1.9 智慧交通
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3.1.10 物联网云平台
1.10 物联网云平台(1).pdf
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3.2.1 云计算的概念
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3.2.2 云计算的特点
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3.2.3 云计算服务类型
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3.2.4 云计算部署模式
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3.2.5 国内主流云服务商
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3.2.6 国外主流云服务商
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3.2.7 云计算应用1
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3.2.8 云计算应用2
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3.2.8.2 PPT课件
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3.3.1 什么是大数据
3.1 什么是大数据 .pdf
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3.3.2 大数据思维
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3.3.3 大数据处理的基本流程
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3.3.4 大数据预处理技术
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3.3.5 大数据采集的意义
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3.3.6 大数据的清洗
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3.3.7 数据集成
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3.3.8 Hadoop大数据处理系统
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3.3.9 MapReduce大数据处理系统
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3.3.10 大数据可视化
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3.3.11 大数据在互联网领域的应用
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3.3.12 大数据在城市管理中的应用
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3.4 我国人工智能的发展
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我国人工智能的发展机遇.docx
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我国人工智能的主要成就.docx
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中国人工智能产业化的发展情况.docx
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