任务1.2 工业大数据分析
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郭永洪、贺宁
目录
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单元1 工业大数据分析概述
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● 任务1.1 工业大数据概述
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● 任务1.2 工业大数据分析
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● 单元1-单元测试1
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● 单元1-单元测试2
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单元2 工业大数据处理
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● 任务2.1 文件输入与输出
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● 任务2.2 HIVE输入与输出
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● 任务2.3 数据行处理
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● 任务2.4 数据列处理
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● 任务2.5 数据融合
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● 单元2-综合案例
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● 单元2-单元测试1
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● 单元2-单元测试2
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单元3 工业大数据特征工程
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● 任务3.1 特征获取方法
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● 任务3.2 特征处理方法
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● 单元3-综合案例
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● 单元3-单元测试1
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● 单元3-单元测试2
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单元4 工业大数据统计分析
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● 任务4.1 相关分析
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● 任务4.2 方差分析
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● 任务4.3 特征分析
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● 单元4-综合案例
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● 单元4-单元测试1
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● 单元4-单元测试2
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单元5 工业大数据图表可视化
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● 任务5.1 绘制散点图
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● 任务5.2 绘制直方图
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● 任务5.3 绘制分组折线图
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● 单元5-综合案例
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● 单元5-单元测试1
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● 单元5-单元测试2
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单元6 工业大数据挖掘分析
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● 任务6.1 回归算法建模分析
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● 任务6.2 时间序列建模分析
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● 任务6.3 聚类算法建模分析
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● 任务6.4 集成学习建模分析
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● 任务6.5 分类算法建模分析
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● 任务6.6 自动学习建模分析
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● 单元6-综合案例
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● 单元6-单元测试1
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● 单元6-单元测试2
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单元7 工业大数据扩展编程数据处理
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● 任务7.1 Python扩展编程数据处理
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● 任务7.2 SQL扩展编程数据处理
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● 单元7-综合案例
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● 单元7-单元测试1
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● 单元7-单元测试2
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单元8 工业大数据挖掘模型评估
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● 任务8.1 回归评估
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● 任务8.2 聚类评估
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● 任务8.3 分类评估
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● 任务8.4 时间序列评估
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● 单元8-综合案例
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● 单元8-单元测试1
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● 单元8-单元测试2
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跟着企业老师学数据分析
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● 1 可视化分析BI
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● 2 数据挖掘AI
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课程综合案例
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● 综合案例1 工业蒸汽量预测
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● 综合案例2 城市供水处理最佳投药量建模
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● 综合案例3 中央空调系统能耗预测
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● 综合案例4 应用系统负载分析与磁盘容量预测
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学生作品
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● 作品1-聚类分析-黄加斌
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● 作品2-聚类分析-杨尔静
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● 作品3-模型评估-李天翔
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● 作品4-模型评估-明良枝
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● 作品5-模型评估-屈行通
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● 作品6-模型评估-杨尔静
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● 作品7-数据可视化-洪浩轩
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● 作品8-数据可视化-李天翔
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● 作品9-观察 模糊C均值、EM聚类、Kohonen聚类、视觉聚类-戴欣茹
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● 作品10-扩展编程-郭思遥
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模拟试卷
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● 模考试卷1
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● 模考试卷2
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● 模考试卷3
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● 模拟试卷4
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● 模拟试卷5
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● 模拟试卷6
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● 模拟试卷7
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● 模拟试卷8
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教学文档
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● 课程简介
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● 教学方法
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● 课程标准
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● 整体设计
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● 授课计划
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● 单元设计
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