近年来，新一轮科技革命和产业变革快速发展，互联网由消费领域向生产领域快速延伸，工业经济由数字化向网络化、智能化深度拓展，互联网创新发展与新工业革命形成历史性交汇，催生了工业互联网。数据是实现数字化、网络化、智能化的基础，是工业互联网的要素之一。工业互联网数据的价值在于分析利用，分析利用的途径依赖行业知识和工业机理。课程团队对工业互联网企业岗位需求进行了充分调研，并经专家论证，于2022年开始面向大数据技术专业开设《工业大数据分析》课程。
    本课程依托“工业大数据分析”实训平台，着重对工业数据分析与探索，规划课程内容，形成包括工业大数据分析概述、工业大数据处理、工业大数据特征工程、工业大数据统计分析、工业大数据图表可视化、工业大数据挖掘分析、工业大数据扩展编程处理、工业大数据算法模型评估8个单元模块，每个单元的引用案例均是经过精心挑选和组织的某类实际问题的解决方案，具有很强的针对性、实用性和可操作性。旨在培养学生实践能力、抽象思维、逻辑推理、学习能力、应用工业大数据分析处理知识解决实际问题等方面的能力，帮助学生建立正确的价值观，培养学生职业素养。
    《工业大数据分析》课程的前置课程是《数据分析与处理》、《数据挖掘技术》和《数据可视化技术应用》，本课程的学习为后续综合应用课程和学生毕业设计打下良好基础。本课程为专业选修课程，适用高职大数据技术专业二年学生。课程建议学分：3学分，建议学时：48课时。