目录

  • 1 集合 (set)
    • 1.1 集合的表示
    • 1.2 集合的运算
    • 1.3 对等与基数
    • 1.4 可数集合
    • 1.5 不可数集合
  • 2 集合
    • 2.1 度量空间,n维欧氏空间
    • 2.2 聚点,内点,界点
    • 2.3 开集,闭集,完备集
    • 2.4 直线上的开集、闭集及完备集的构造
    • 2.5 Cantor 三分集
  • 3 测度论
    • 3.1 外测度
    • 3.2 可测集
    • 3.3 可测集类
  • 4 可测函数
    • 4.1 可测函数及其性质
    • 4.2 Egrov 定理
    • 4.3 可测函数的构造
    • 4.4 依测度收敛
  • 5 积分论
    • 5.1 Riemann 积分的局限性, Lebesgue 积分简介
    • 5.2 非负简单函数的L积分
    • 5.3 非负可测函数的L积分
    • 5.4 一般可测函数的L积分
    • 5.5 R积分和L积分
    • 5.6 L积分的几何意义,Fubini定理
  • 6 微分与不定积分
  • 7 度量空间和赋范线性空间
    • 7.1 度量空间的进一步例子
    • 7.2 度量空间中的极限, 稠密集, 可分空间
    • 7.3 连续映射
    • 7.4 柯西点列和完备度量空间
    • 7.5 度量空间的完备化
    • 7.6 压缩映射原理及其应用
    • 7.7 线性空间
    • 7.8 赋范线性空间和巴拿赫空间
  • 8 有界线性算子和连续线性泛函
    • 8.1 有界线性算子和连续线性泛函
    • 8.2 有界线性算子空间和共轭空间
  • 9 内积空间和希尔伯特 (Hilbert) 空间
    • 9.1 内积空间的基本概念
    • 9.2 投影定理
  • 10 过期
    • 10.1 2019级客观题题目讲解
压缩映射原理及其应用
  • 1 压缩映射原理
  • 2 压缩映射原理的应用
  • 3 Discuss

压缩映射原理及其应用

压缩映射原理


1、 数学分析做过习题: 设    是压缩数列, 即

则    收敛.


2、 本节将上述结论推广到完备度量空间.


3、 压缩映射 (contraction mapping): 设    是度量空间,   . 若

则称    是压缩映射. 其一定是连续映射:  


4、 压缩映射的几何意义:    经过    映射后, 它们像的距离缩短了, 不超过    的    倍 ( ).


5、 压缩映射原理: 设    是完备度量空间,    是压缩映射, 那么    有且仅有一个不动点 (也即方程    有且仅有一个解). 泛函分析I证明029 |

资料/微信群/

(1)、 存在性. 任取   , 令   , 则由

知  

进而由归结原则 |  

(2)、 唯一性. 设又有   , 则  


6、 压缩映射原理不仅证明了方程    解的存在性和唯一性, 还提供了求解方法-逐次逼近法:  

且有误差估计