塔吉特的“数据关联挖掘”

塔吉特公司(Target)是美国的第三大零售商，一直是零售业的先锋代表。该公司历来重视用户数据的收集和维护。利用先进的统计方法，商家可以通过用户的购买历史记录分析来建立模型，预测未来的购买行为，进而设计促销活动和个性服务避免用户流失到其他竞争对手那边。

关于这点有一个小故事：2012年，塔吉特向一个十几岁的已孕少女发送了相关产品的邮件推广广告，有趣的是，当时少女的父母甚至还不知道此事。

塔吉特对用户数据的重视、运用程度可见一斑。该为每个用户创建一个用户档案，来存储人口统计信息，并追踪他们的购买行为。该公司通过分析所有女性客户购买记录，可以“猜出”哪些是孕妇。其发现女性客户会在怀孕四个月左右，大量购买无香味乳液。由此挖掘出25项与怀孕高度相关的商品，制作“怀孕预测”指数。推算出预产期后，就能抢先一步，将孕妇装、婴儿床等折扣券寄给客户。

塔吉特还创建了一套购买女性行为在怀孕期间产生变化的模型，不仅如此，如果用户从它们的店铺中购买了婴儿用品，它们在接下来的几年中会根据婴儿的生长周期定期给这些顾客推送相关产品，使这些客户形成长期的忠诚度。

报道显示，在2017年第二季度，塔吉特的电商销售额增长了32%，而去年同期为16%；这一数字相较2年前，相当于年化50%的增长水平。此外，由于客服效率的提升和高效的线上运营，其消费者的在线沟通次数降低了30%。

启示：数据对于现代企业是最大的资产，同时也是最大的挑战。企业对基础数据的分析可以帮助调查者了解市场的基本情况，但是要想由此推断市场未来发展并将预测结果应用于营销活动，还需要借助统计推断等高级分析方法。