Wal-Mart的数据库营销

 Wal-Mart拥有世界上最大的顾客数据库系统，总容量达到 101TB（1TB=1000GB）。总部位于美国阿肯色州的Wal-Mart 是世界上最大也是发展最快的零售商，1998年营业收入达1392亿美元。在美国《财经》杂志公布的1999年美国500家大公司排行榜中上升到第2位。Wal-Mart 的数据库建立于20世纪80年代，1988年Wal-Mart的数据库容量为12GB，1989年升级为24GB，以后逐年增长，1996年其数据量已达7.5TB，1997年为了圣诞节的市场预测和分析，Wal-Mart将数据库容量扩展到24TB。

利用顾客数据库，Wal-Mart 对商品进行购物篮分析（Marketing Basket Analysis）——即分析哪些商品顾客最有希望一起购买，掌握不同商品一起购买的概率，甚至考虑购买者在商店里所穿行的路线、购买时间和地点，从而确定商品的最佳布局，实施对应的营销策略。

Wal-Mart通过顾客数据库系统，将成千上万种商品的销售数量和库存数据集中起来，通过数据分析，以决定对各个商店各种货物进行增减，确保适宜的库存。通过数据库系统，可以了解销售全局。各个分店在传递数据之前，先按照商品种类销售数据、商店地点、价格和日期等对数据进行分组，通过这类信息，Wal-Mart能对每个商店的销售情况了如指掌。在最后一家商店关门后一个半小时，Wal-Mart就能掌握全天公司总的销售营运情况

运用数据库进行市场分析。Wal-Mart通过对数据库数据的分析研究，掌握顾客的购买习惯、广告成功率和其它战略性的信息。

 案例思考题：

1、 Wal-Mart在收集顾客信息的过程中使用了什么调查方法？

2、 该种调查方法在收集信息的过程中存在哪些缺点？