二、曲线拟合

曲线拟合适合于解决因变量与自变量都是数值型变量，且两变量之间不具有线性特征，而呈曲线分布的情况。

数据要求：自变量与因变量均必须是连续型随机变量。如果在自变量选择项中选择了时间选择项，则因变量必须是以连续的时间作为量度的变量。在进行时间分析时，要求数据文件中的每一个观测量所使用的时间间隔和长度单位是完全统一的。

调用Analyze-Regression-Curve Estimation。

操作步骤：（1）根据经验或绘制散点图，选择适当的集中模型。（2）SPSS自动计算出模型对数据的拟合情况，并给出相应的统计量。（3）将判定系数R方值最大的模型作为该问题的最佳拟合模型，并进行进一步预测。