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1 绪论
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1.1 什么是教育统计学
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1.2 新建课程目录
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1.3 教育统计学中的几个基本概念
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1.4 练习题
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2 常用的统计表与统计图
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3 数据分布的特征量
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4 概率与概率分布
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4.1 概率的一般概念
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4.2 二项分布
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4.3 正态分布
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5 抽样分布及总体平均数的推断
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5.1 抽样的基本概念及其方法
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5.2 抽样分布
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5.3 总体平均数的估计
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5.4 假设检验的基本原理
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5.5 总体平均数的显著性检验
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6 方差分析
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6.1 方差分析的基本原理
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6.2 独立样本的方差分析
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6.3 相关样本的方差分析
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7 χ2检验和非参数检验
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8 相关与回归
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9 实践项目1 SPSS数据文件的建立与编辑
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9.1 SPSS概述
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9.2 数据文件的建立
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9.3 数据文件的编辑
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9.4 数据文件的整理
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10 实践项目2 应用SPSS统计分析特征量
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10.1 Frequencies过程
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10.2 Descriptives过程
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10.3 crosstabs过程
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11 实践项目3 Reports和Tables菜单详解及实例应用
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12 实践项目4 Compare Means菜单详解及实例应用
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13 实践项目5 Correlate相关分析菜单详解及案例分析
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13.1 Correlate过程
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13.2 Crosstabs过程
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14 实践项目6 Regression菜单详解及案例分析
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15 统计学与SPSS
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15.1 认识统计学与SPSS
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15.1.1 课程介绍
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15.1.2 什么是统计学
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15.1.3 为什么要学习统计
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15.1.4 社会学研究的科学性
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15.1.5 社会调查资料的特性
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15.1.6 概率抽样的方法
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15.1.7 变量及变量层次
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15.2 单变量的统计描述
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15.2.1 分布、统计表、统计图
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15.2.2 集中趋势测量法
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15.2.3 离散趋势测量法
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15.3 概率及其运算
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15.3.1 概率
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15.3.2 概率分布、数学期望
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15.3.3 概率分布方差计算
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15.4 正态分布与极限定理
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15.4.1 正态分布
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15.4.2 标准正态分布
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15.4.3 标准正态分布表
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15.4.4 大数定理
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15.4.5 章节知识回顾
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15.5 参数估计
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15.5.1 统计推论之核心概念
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15.5.2 参数点估计
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15.5.3 区间估计之抽样分布
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15.5.4 区间估计
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15.5.5 区间估计的实际应用
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15.5.6 区间估计的实际应用2
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15.6 假设检验
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15.6.1 统计假设
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15.6.2 统计检验的相关概念
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15.7 单总体假设检验
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15.7.1 大样本总体均值检验步骤
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15.7.2 单总体的假设检验例题
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15.7.3 单总体假设检验课后练习
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15.8 二总体假设检验
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15.8.1 二总体假设检验(独立样本)
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15.8.2 二总体假设检验(配对样本)
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15.9 列联表(定类-定类)