ANOVA
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方差分析又称为变异数分析,它是英国统计学家R.A.Fisher首先提出的一种统计方法,为此有时也称为F检验。ANOVA,Analysis of Variance,可作为多组均数之间的显著性检验,也可作为方差之间的显著性检验。
方差分析的基本原理是把所有观测值之间的变异分解为几个部分,即把描写观察值之间变异的离均差平方和分解为某些因素的离均差平方和及随机抽样误差,进而计算其均方,然后相互比较,做统计学处理,确定各因素对研究对象的影响力大小。通过方差分析,分析不同水平的控制变是否对结果产生了显著影响。
单因素方差分析一定包含一个自变量,一个或多个因变量。
是独立样本t检验的延伸。
ONE-WAY ANOVA 的操作选项:
调用程序:“Analyze”—“Compare Means”—“One-Way ANOVA”

