目录

  • 1 绪论
    • 1.1 什么是教育统计学
    • 1.2 新建课程目录
    • 1.3 教育统计学中的几个基本概念
    • 1.4 练习题
  • 2 常用的统计表与统计图
    • 2.1 数据来源
    • 2.2 统计表
    • 2.3 统计图
  • 3 数据分布的特征量
    • 3.1 集中量
    • 3.2 差异量
    • 3.3 形态量
  • 4 概率与概率分布
    • 4.1 概率的一般概念
    • 4.2 二项分布
    • 4.3 正态分布
  • 5 抽样分布及总体平均数的推断
    • 5.1 抽样的基本概念及其方法
    • 5.2 抽样分布
    • 5.3 总体平均数的估计
    • 5.4 假设检验的基本原理
    • 5.5 总体平均数的显著性检验
  • 6 方差分析
    • 6.1 方差分析的基本原理
    • 6.2 独立样本的方差分析
    • 6.3 相关样本的方差分析
  • 7 χ2检验和非参数检验
    • 7.1 卡方检验
  • 8 相关与回归
    • 8.1 相关与回归
  • 9 实践项目1 SPSS数据文件的建立与编辑
    • 9.1 SPSS概述
    • 9.2 数据文件的建立
    • 9.3 数据文件的编辑
    • 9.4 数据文件的整理
  • 10 实践项目2 应用SPSS统计分析特征量
    • 10.1 Frequencies过程
    • 10.2 Descriptives过程
    • 10.3 crosstabs过程
  • 11 实践项目3 Reports和Tables菜单详解及实例应用
    • 11.1 Reports过程与Tables过程
  • 12 实践项目4 Compare Means菜单详解及实例应用
    • 12.1 One-Sample T Test
    • 12.2 Paired Sample T Test
    • 12.3 Independent Sample T Test
    • 12.4 ANOVA
  • 13 实践项目5 Correlate相关分析菜单详解及案例分析
    • 13.1 Correlate过程
    • 13.2 Crosstabs过程
  • 14 实践项目6  Regression菜单详解及案例分析
    • 14.1 线性回归
    • 14.2 曲线拟合
  • 15 统计学与SPSS
    • 15.1 认识统计学与SPSS
      • 15.1.1 课程介绍
      • 15.1.2 什么是统计学
      • 15.1.3 为什么要学习统计
      • 15.1.4 社会学研究的科学性
      • 15.1.5 社会调查资料的特性
      • 15.1.6 概率抽样的方法
      • 15.1.7 变量及变量层次
    • 15.2 单变量的统计描述
      • 15.2.1 分布、统计表、统计图
      • 15.2.2 集中趋势测量法
      • 15.2.3 离散趋势测量法
    • 15.3 概率及其运算
      • 15.3.1 概率
      • 15.3.2 概率分布、数学期望
      • 15.3.3 概率分布方差计算
    • 15.4 正态分布与极限定理
      • 15.4.1 正态分布
      • 15.4.2 标准正态分布
      • 15.4.3 标准正态分布表
      • 15.4.4 大数定理
      • 15.4.5 章节知识回顾
    • 15.5 参数估计
      • 15.5.1 统计推论之核心概念
      • 15.5.2 参数点估计
      • 15.5.3 区间估计之抽样分布
      • 15.5.4 区间估计
      • 15.5.5 区间估计的实际应用
      • 15.5.6 区间估计的实际应用2
    • 15.6 假设检验
      • 15.6.1 统计假设
      • 15.6.2 统计检验的相关概念
    • 15.7 单总体假设检验
      • 15.7.1 大样本总体均值检验步骤
      • 15.7.2 单总体的假设检验例题
      • 15.7.3 单总体假设检验课后练习
    • 15.8 二总体假设检验
      • 15.8.1 二总体假设检验(独立样本)
      • 15.8.2 二总体假设检验(配对样本)
    • 15.9 列联表(定类-定类)
      • 15.9.1 列联表/卡方检验/关联强度
SPSS概述

本章我们应该学会:

1、SPSS软件的安装与调试;

2、熟悉SPSS结构和主界面;

3、建立SPSS数据文件;

4、对数据文件进行编辑。

(一)SPSS概述

SPSS(Statistical Package for the Social Science,社会科学统计软件包)是世界上最早的统计分析软件。

发展历史:由美国斯坦福大学的三位研究生于1968年研究开发成功,同时成立了SPSS公司,并于1975年成立法人组织、在芝加哥组建了SPSS总部。

伴随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加,于2000年正式将英文全称改为(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案)。它们分布于通信、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究、科研、教育多个领域和行业,是世界上应用最广泛的统计软件。

2009.7.28日,IBM公司宣布将用12亿美元现金收购统计分析软件提供商SPSS公司更名为IBM SPSS Statistics。迄今,SPSS公司已有40余年的成长历史。

软件平台:SPSS自SPSS16.0起推出了Linux版本。SPSS最新版本为26.0,已支持Windows 8/10、Mac OS X、Linux及UNIX。

同类软件:SAS、R语言

SAS由于是为专业统计分析人员设计的,具有功能强大、灵活多样的特点,为专业人士所喜爱;而SPSS是为广大非专业人士设计的,它操作简便,好学易懂,简单实用,因而很受非专业人士的青睐。在国际学术界有条不成文的规定,即在国际学术交流中,凡是用SPSS软件完成的计算和统计分析,可以不必说明算法,由此可见其影响之大和信誉之高。

SPSS For Windows使用窗口方式可以展示各种管理与分析数据方法,使用对话框展示出各种功能选择项,只要掌握一定的Windows操作技能并了解统计分析原理,就可以使用该软件为特定的科研工作服务。

SPSS采用类似Excel表格的方式输入与管理数据,数据接口较为通用,能方便的从其他数据库中读入数据。

SPSS基本功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等。

统计分析过程包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、数据简化、生存分析、时间序列分析、多重响应等几大类,每一类中又分好几个统计过程。