目录

  • 1 第1章  风险评估概述
    • 1.1 课前
    • 1.2 课中
    • 1.3 课后
      • 1.3.1 机构英文缩写
    • 1.4 本章重要知识点
    • 1.5 扩展
  • 2 第2章 食品安全风险分析框架
    • 2.1 课前
    • 2.2 课后
    • 2.3 本章重要知识点
  • 3 第3章 危害识别1
    • 3.1 课前
    • 3.2 测验
  • 4 第3章 危害识别2
    • 4.1 课前
    • 4.2 测验
    • 4.3 本章重要知识点
  • 5 第4章 危害特性描述
    • 5.1 课前
    • 5.2 测验
    • 5.3 本章重要知识点
  • 6 第5章 暴露评估
    • 6.1 5.1 数据来源
    • 6.2 5.2  暴露评估方法
      • 6.2.1 风险评估报告-案例分析
    • 6.3 测验
    • 6.4 本章重要知识点
  • 7 第6章 风险描述
    • 7.1 课前
      • 7.1.1 6.1 PPT讲解视频+ 案例视频
      • 7.1.2 6.2 PPT讲解视频+案例
    • 7.2 本章重要知识点
  • 8 第7章 风险评估的应用与决策
    • 8.1 课前
    • 8.2 7.1 PPT 讲解视频
    • 8.3 7.2 风险评估的应用
  • 9 风险管理
    • 9.1 新建课程目录
  • 10 风险交流
    • 10.1 新建课程目录
本章重要知识点

本章重要知识点

第五章

 

1、食品安全暴露评估:

食品安全暴露评估:是对于那些通过食品的摄入和其他有关途径可能暴露于人体和/或环境的生物、化学和物理性因子(风险源及相关风险源)的定性和/或定量评价.暴露评估是量化风险并最终确定某种物质是否会对公众健康带来风险的必须技术过程。

膳食暴露:是指通过食物途径被摄取的化学物质的量。膳食暴露评估是估算人们在一天内可能暴露的程度;是关联食品消费量数据与食品中化学物浓度数据的桥梁,通过比较膳食暴露评估结果与相应的食品化学物质健康指导值,可以确定化学危害物的风险程度。

    暴露量评估的基本思想

  暴露量=食物消费量×食物污染物浓度

    暴露评估涉及到两个重要参数:

  一个是食品中危害物的含量

  一个是膳食摄入量。


2、食品中化学物浓度数据

建议的MLsMRLs、监测数据、总膳食研究数据、全球环境监测规划/食品污染物监测与评估计划数据库、兽药残留消除试验数据、农药监管试验中的最高残留水平和平均残留水平以及科学文献等。


3、食品消费量数据

食品消费量数据放映了个人或群体对固体食品、饮料(包括饮用水)及营养品方面的消费情况,它可由个人、家庭层面的食品消费调查或通过近似的食品生产统计方面来评估。食品生产统计是指对可供整个人群消费的食品数量的统计,通常是针对初级产品。食物平衡表包含有大多数国家用于人类消费的食物数量,这一数据是从各国食物生产、损失或使用情况的国家统计资料中导出。

基于总人口的方法(国家水平的食品供应量数据,如食物平衡表或食品消费数据,可以提供国家食品供应的总量,用于计算人均可获得的能量、主要营养素及化学物的暴露量)、基于家庭的方法(以家庭为单位的调查数据,可以通过多种方法来收集家庭水平的可获得或消费的食品,包括家庭购买的食品原料的数据,以及随后的食品消费量或食品库存量的变化)、基于个人的方法(饮食记录、食品消费频度问卷调查、饮食回顾及总膳食调查等方法。


4、暴露评估方法

点评估——膳食暴露点评估是用单一数值表述消费人群风险的一些参数,如人群的平均风险水平的评估方法。

急性暴露评估:主要针对24 h内食物中有害物暴露情况进行评估

慢性暴露评估:是对整个生命周期内平均每日暴露情况进行评估慢性暴露评估通常进行毒理学研究的。目的是检验自长期饮食中所摄入化学物质的不良健康应影响(如几个月或动物实验的大部分寿命中)。不良影响通常会随着所研究化学物的长期暴露而由低剂量水平增加,对于这种暴露的评估即为慢性膳食暴露评估。

简单分布—简单分布基本思想

  采用食品摄入量的分布(考虑了相关食品消费量的变异)

    通常使用消费量调查的数据库系统。

  食品中化学物残留量/或浓度使用一个固定参数值的方法,例如:假定某化学物质在所有食品中均以最高允许污染水平存在。 

概率评估——概率分析模型概率评估是对污染物进行点评估后得到的暴露量大于ADI、每日暂定最大耐受摄人量等指导值时使用的一种方法,可以得到农药膳食暴露量的分布情况和概率。

点评估的优点简单,易于理解和接受;能提供“估计界限”容易被管理者采纳

点评估的缺点:  反复使用保守的点评估会对实际暴露产生显著的过高估计;对风险管理者和公众只能提供有限的信息;没有相关的置信措施;灵敏度和不确定度分析通常没有太大的实际意义

概率模型的优点对风险管理者和公众提供了更有意义的信息;避免了点估计的过高偏见;风险估计的同时考虑了不确定度的定量措施;减小了评估的保守性;可以对点估计步骤中的保守性(RME)做定量估计;能提供灵敏度分析,使评估者分析参数不确定的暴露的灵敏度

概率模型的缺点更复杂因此更耗费时间;对计算结果进行定性确证更复杂;目前的法规指南还不能应用概率论;还不能说明相互间的变异性