灰色系统理论

刘思峰

目录

  • 1 灰色系统的概念与基本原理
    • 1.1 灰色系统理论的产生与发展
    • 1.2 灰色系统的概念与基本原理
    • 1.3 灰数
    • 1.4 灰数白化与灰度
    • 1.5 灰数灰度的一种公理化定义
    • 1.6 灰数的运算
  • 2 序列算子与灰色序列生成
    • 2.1 冲击扰动系统与序列算子
    • 2.2 均值生成算子
    • 2.3 准光滑性序列与级比生成序列
    • 2.4 累加生成算子与累减生成算子
    • 2.5 累加生成序列的灰指数律
  • 3 灰色关联分析
    • 3.1 灰色关联因素与关联算子集
    • 3.2 灰关联公理与灰色关联度
    • 3.3 广义灰色关联度
    • 3.4 关联序
    • 3.5 优势分析
  • 4 灰色聚类评估
    • 4.1 灰色关联聚类
    • 4.2 灰色变权聚类评估模型
    • 4.3 灰色定权聚类评估模型
    • 4.4 基于三角白化权函数的灰色评估模型
  • 5 GM系列建模
    • 5.1 GM(1,1)模型的基本形式
    • 5.2 GM(1,1)模型的适用范围
    • 5.3 残差GM(1,1）模型
    • 5.4 GM(1,1)模型群
    • 5.5 GM(0,N)模型
    • 5.6 灰色Verhulst模型
  • 6 灰色组合模型
    • 6.1 灰色经济计量学模型
    • 6.2 灰色生产函数模型
    • 6.3 灰色-周期外延组合模型
    • 6.4 灰色人工神经网络模型
    • 6.5 灰色线性回归组合模型
    • 6.6 灰色马尔可夫模型
  • 7 灰色系统预测
    • 7.1 数列预测
    • 7.2 区间预测
    • 7.3 灰色灾变预测
    • 7.4 波形预测
  • 8 灰色决策
    • 8.1 灰色决策基本概念
    • 8.2 灰靶决策
    • 8.3 灰关联决策
    • 8.4 灰色发展决策
    • 8.5 灰色聚类决策
    • 8.6 多目标加权决策
广义灰色关联度