授 课 班 级	20级人工智能1 、2班	授 课 日 期
教 学 课 题	图像加法运算及图像融合
教学目的及要求	掌握图像加法、图像融合
教 学 重 点	图像加法
教 学 难 点	图像融合
教 学 方 法	讲授法、项目化教学法
教       具	计算机、Anaconda软件
作       业
教学过程及内容	见下

一：加法运算

1 Numpy加法

取模加法

运算方式：   结果=图像1+图像2

取模加法

总结：

如果两个图像对应像素值的和小于或等于255，则直接相加得到运算结果

如果两个图像对应像素值的和大于255，则将运算结果对256取模

2 OpenCV加法

饱和运算

运算方式：   结果=cv2.add(图像1，图像2)

总结：如果两个像素值的和小于或等于255，则直接相加得到运算结果

如果两个像素值的和大于255，则将运算结果处理为饱和值255

Numpy加法与OpenCV加法比较

import cv2

import numpy as np

a=cv2.imread("image\lena512.bmp")

b=a

result1=a+b

result2=cv2.add(a,b)

cv2.imshow("original",a)

cv2.imshow("result1",result1)

cv2.imshow("result2",result2)

cv2.waitKey()

cv2.destroyAllWindows()

注意的问题：

参与运算的图像大小、类型必须一致。