数据（“点云”）处理的目的是对扫描仪输出的“点云”进行修补、优化和封装处理，以便于后续的曲面重构。

经过扫描仪简单处理后输出的“点云”，受设备精度、扫描速度、操作者的经验和被测零件表面质量等诸多因素的影响，不可避免的存在着一些问题。下图中，外围的这些点，是由于后期模型掉粉，或是幕布上沾染了喷雾粉等，被扫描仪扫入的废点，并不属于花洒模型。

同时，由于我们采用的是拼接扫描，最终得到的数据量往往十分庞大。像花洒点云的总数就达到了一百多万。数据量过大，会对系统内存和显卡造成较大的负担。

另外，asc格式的“点云”是点数据。而常规的三维重构软件，包括Geomagic Design X、UG NX、Creo等，建模的基础都是三角面片。因此，“点云”数据处理，是三维扫描和逆向重构之间必不可少的一环。

数据处理分为点处理和面处理两个阶段。其中，传统的点处理步骤包括去除杂点、数据精简和数据优化。

点处理操作视频