目录

  • 1 任务一:描述动力电池分类及性能参数
    • 1.1 教学设计
    • 1.2 动力蓄电池的分类
      • 1.2.1 化学电池
      • 1.2.2 物理电池
      • 1.2.3 生物电池
    • 1.3 电动汽车电池的性能参数
    • 1.4 动力电池的充放电特性
    • 1.5 动力电池的运输与存储
    • 1.6 实训中心动力电池的安全管理
  • 2 任务二:更换动力蓄电池组
    • 2.1 教学设计
    • 2.2 动力电池系统功用与结构
    • 2.3 动力电池手动维修开关(MSD)
    • 2.4 动力电池高压断电方式
    • 2.5 电动汽车维修安全注意事项
    • 2.6 动力电池的拆装与分解
    • 2.7 动力电池内部检测
  • 3 任务三:更换单体蓄电池
    • 3.1 教学设计
    • 3.2 电池组不一致性
    • 3.3 电池连接方式
    • 3.4 单体电池拆解
  • 4 任务四:描述电池管理系统结构功能
    • 4.1 教学设计
    • 4.2 电池管理系统概述
    • 4.3 BMS的数据采集功能
    • 4.4 电池SOC和SOH状态估计功能
      • 4.4.1 新建课程目录
      • 4.4.2 新建课程目录
    • 4.5 BMS的热管理系统
    • 4.6 BMS的均衡控制功能
    • 4.7 BMS的通信功能
    • 4.8 BMS的安全管理功能
    • 4.9 BMS的故障诊断功能
    • 4.10 电池管理系统的高低压电路原理图
电池SOC和SOH状态估计功能
  • 1 课程内容
  • 2 拓展阅读
  • 3 章节测验

1.SOC和SOH估计

电池系统中最核心也是最难的一部分就是SOC(电池剩余电量)和SOH(电池充放电倍率)的估计。SOC估算常见的有安时积分法(SOCI),和开路电压标定法(SOCV),安时积分最大的问题是随着时间的推移误差会越来越大,开路电压标定的问题是,电池需要在静置很长时间以后的开路电压对应的SOC才是准确的,汽车在行驶的时候采集的电压用来标定SOC那是不准确的。实际的使用中,一般以SOCV为主用SOCI,在实际使用中也在用一定的卡尔曼滤波法,神经网络法来提高SOC的计算,但是限于MCU的运算速度和能力,整个算法的复杂度是有限制的。

图9 SOC和SOH估算