商品详情页文案撰写实训计划
目标：通过系统化训练掌握电商商品详情页文案创作全流程，融合消费心理学与营销策略，打造高转化率内容。
适用对象：电子商务专业学生、电商从业新人
总课时：6课时
一、实训目标体系
目标类型 | 具体内容 |
知识目标 | 1. 理解FABE法则、AIDA模型等核心文案理论 |
技能目标 | 1. 能独立完成竞品分析表与用户需求拆解 |
素质目标 | 1. 培养数据敏感度（通过点击热图优化文案布局） |
思政目标 | 1. 遵守《广告法》与《反不正当竞争法》 |
二、实训内容与进度安排
第一课：认知篇——详情页文案底层逻辑（2课时）
理论精讲（40分钟）
黄金文案公式：
痛点挖掘×解决方案×信任强化=转化率
案例：Ubras无尺码内衣详情页
痛点：“穿脱困难”→解决方案“一片式无痕”→信任“100万女性实测数据”
模块化结构拆解：
头图场景化（使用场景+核心卖点）
├─ 产品硬实力（技术参数/材质工艺）
├─ 场景解决方案（多维度使用场景）
├─ 信任背书（检测报告/KOL证言）
├─ 售后保障（退换货政策）
└─ 行动号召（限时优惠/赠品策略）
课堂实训（50分钟）
任务1：拆解戴森吹风机详情页文案结构，标注FABE法则应用点
任务2：根据用户评论提炼某款保温杯的核心痛点（如“6小时降温15℃”）
第二课：实战篇——AI辅助创作与人工优化（2课时）
工具矩阵应用（30分钟）
AI辅助工具链：
工具类型 | 应用场景 | 案例演示 |
竞品分析 | 5118电商关键词挖掘 | 提取“空气炸锅”TOP50卖点词云 |
痛点生成 | AnswerThePublic需求图谱 | 发现“筋膜枪噪音大”隐性痛点 |
文案生成 | ChatGPT卖点扩展 | 将“防水”升级为“暴雨骑行数据线零损伤” |
语法优化 | 火山写作合规性检查 | 过滤“最优惠”“绝对有效”等违禁词 |
全流程实战（60分钟）
产品案例：户外电源（1000W功率/220V输出）
实训步骤：
竞品分析：比对电小二、正浩同类产品文案差异
需求提炼：从露营、房车旅行等场景提取核心需求
AI生成：用ChatGPT输出5个技术卖点描述
人工优化：将“安全防护”转化为“高原极寒环境电池零衰减”场景化表达
合规审查：使用句易网排查《广告法》禁用词
第三课：进阶篇——数据驱动型文案优化（2课时）
数据化运营方法论（40分钟）
AB测试设计：
A版：突出“德国红点设计奖”
B版：强调“10000次折叠测试无损坏”
→ 通过热力图分析用户注意力分布
转化漏斗优化：
案例：某扫地机器人详情页优化
跳出率从68%→42%的改进策略：
前3屏增加“30秒看懂核心功能”短视频
技术参数表改为“宝妈/养宠家庭专属解决方案”场景标签
综合实训（50分钟）
实战项目：为“智能猫砂盆”设计详情页
阶段1：用户画像分析（新手养猫vs多猫家庭）
阶段2：使用Hotjar模拟点击热区分布
阶段3：根据停留时长＜5秒的模块重构文案（如将“容量5L”改为“3只布偶7天免清理”）
三、实训成果评估
考核维度 | 评估标准 | 权重 |
结构完整性 | 是否覆盖核心模块（场景+痛点+证据链） | 25% |
卖点穿透力 | FABE法则应用深度，技术参数场景化转化能力 | 30% |
数据应用能力 | AB测试设计合理性，热力图分析结论准确性 | 25% |
合规与创新性 | 广告法合规性检查，差异化表达创新程度 | 20% |
四、教学资源包
工具包：
关键词分析：5118、站长工具
热点挖掘：百度指数、巨量算数
内容生成：通义万相（图文协同）、Notion AI
案例库：
经典案例：苹果官网文案结构拆解
失败案例：某保健品“七天见效”详情页被罚20万元判决书
五、创新实训设计
跨平台移植训练：
任务：将淘宝详情页文案改写成TikTok Shop版（适应海外用户认知）
要点：文化差异处理（如“美白”在欧美市场改为“肤色均匀”）
全链路模拟项目：
分组扮演“品牌方-代运营-消费者”角色，从需求对接到售后评价完整模拟
