生成与优化文案
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AI生成与优化电商文案
知识目标:
掌握AI生成文案的核心技术原理(如NLP、大模型训练逻辑)。
理解AI文案优化的“四维评估法”(品牌调性、转化效率、合规性、人文温度)。
能力目标:
能够针对不同电商场景(直播话术、详情页、广告语)生成并优化AI文案。
具备AI生成内容的“二次创作”能力(情感注入、数据验证、差异化表达)。
素质目标:
培养对AI生成内容的批判性思维,拒绝“技术霸权式”依赖。
强化人机协作中的创意主导权意识。
思政目标:
坚守商业伦理,禁止利用AI生成虚假宣传、歧视性文案。
遵守《生成式人工智能服务管理暂行办法》,保护用户数据隐私。
AI生成文案的三大底层逻辑:
数据驱动:基于历史爆款文案的语义模仿(如小红书高赞笔记库)。
模式识别:通过关键词密度判断核心卖点(如“美白”出现频率>5次)。
概率预测:根据用户点击数据优化词序(如“抗老面霜”>“面霜抗老”)。

