目录

  • 1 实训项目一:工业机器人与智能制造技术的应用
    • 1.1 任务一:了解工业机器人技术发展的历程和现状
    • 1.2 任务二:工业机器人完成方形工件的直线电弧焊接任务
    • 1.3 任务三:大学为中国式现代化培养优秀的智能制造人才
    • 1.4 任务四:ABB机器人搬运立方体工件的基本操作
    • 1.5 任务五: KUKA机器人完成高精度等离子圆弧切割任务
    • 1.6 任务六:工业机器人技术“场景化+模块化”高质量教学创新与实践
  • 2 实训项目二:ESTUN机器人在自动化生产中的应用
    • 2.1 任务一:ESTUN机器人完成轴承工件搬运任务(任务分析)
    • 2.2 任务二:ESTUN机器人完成轴承工件搬运任务(实践操作)
    • 2.3 任务三:ESTUN机器人完成工件盒码垛任务(任务分析)
    • 2.4 任务四:ESTUN机器人完成工件盒码垛任务(实践操作)
  • 3 实训项目三:ABB机器人在智能制造中的应用
    • 3.1 任务一:ABB机器人完成焊接任务(任务分析)
    • 3.2 任务二:ABB机器人完成焊接任务(实践操作)
    • 3.3 任务三:ABB机器人完成喷涂任务(任务分析)
    • 3.4 ​任务四:ABB机器人完成喷涂任务(实践操作)
  • 4 实训项目四:KUKA机器人在自动化生产中的应用
    • 4.1 任务一:KUKA机器人完成轴承工件拾取任务(任务分析)
    • 4.2 任务二:KUKA机器人完成轴承工件拾取任务(实践操作)
    • 4.3 任务三:KUKA机器人完成等离子切割任务(任务分析)
    • 4.4 任务四:KUKA机器人完成等离子切割任务(实践操作)
  • 5 实训项目五:FANUC机器人在智能制造中的应用
    • 5.1 任务一:FANUC机器人完成弧线喷涂任务(任务分析)
    • 5.2 任务二:FANUC机器人完成弧线喷涂任务(实践操作)
    • 5.3 任务三:FANUC机器人完成球形工件的打磨任务
    • 5.4 任务四:工业机器人用于航空器制造
  • 6 实训项目六:工业机器人技术在智能制造领域中的应用
    • 6.1 任务一:基于人工智能视觉识别技术的机器人物流系统
    • 6.2 任务二:KUKA和安川工业机器人用于航空器制造
    • 6.3 任务三:工业机器人用于飞机机舱的装配与喷涂(程序设计流程)
    • 6.4 任务四:基于工业互联网和工业机器人技术的轴承智能制造
    • 6.5 任务五: Comau机器人完成条形工件的焊接任务
  • 7 实训项目七:ESTUN机器人完成高端轴承的智能制造
    • 7.1 任务一:ESTUN机器人完成轴承去磁与清洗的自动化生产过程讲解
    • 7.2 任务二:ESTUN机器人完成轴承去磁与清洗的仿真运行
    • 7.3 任务三:ESTUN机器人完成轴承去磁与清洗的实践操作运行
    • 7.4 任务四:工业机器人课程设计的具体要求
  • 8 实训项目八:工业机器人技术在先进装备制造业中的应用
    • 8.1 任务一:轴承去磁与清洗智能制造系统中机器人技术的应用
    • 8.2 任务二:工业机器人完成轴承去磁与清洗程序开发与应用
    • 8.3 任务三:采用工业机器人与工业互联网技术创建轴承智能制造系统
    • 8.4 任务四:工业机器人在主控系统调度下实现轴承智能制造
    • 8.5 任务五:工业机器人在高端装备智能制造中的应用
任务一:基于人工智能视觉识别技术的机器人物流系统

                               基于人工智能视觉识别技术的机器人物流系统

2022年北京冬奥会期间,为确保有效开展疫情防控,在各大交通枢纽和赛事场馆中,基于人工智能视觉识别技术的现代物流系统(UR10-CONV)可实现大规模物资的快速非接触式运输。

智能物流系统(UR10-CONV)由两台机器人(UR10A和UR10B)、视觉传感器VSPP-2113及传送带Conveyor组成。“上料区”的UR10A负责将工件由托盘A搬运至传送带Conveyor表面,传送带快速将工件运往指定区域,到达“卸料区”后,机器人UR10B在视觉传感器VSPP-2113的协助下,对传送带表面的工件实施精准定位(精度为±0.01mm)和卸料,最终UR10B将所有工件规则的码放在托盘B上。

基于人工智能视觉识别技术的现代物流系统可以连续24时工作,每小时可准确转移500个工件,物流搬运效率提升约58%,实现“绿色办奥、节俭办奥”的新发展理念。