【诊断效能评价】课程教学总结：

本次课程主要学习以下内容：

一、概述

1. 诊断效能评价的意义和主要内容。

2. 诊断效能评价设计：

如何进行诊断效能评价设计？

什么是金标准？

如何进行研究对象的选择？

如何进行样本量的估算？

如何确定诊断分界点？

如何绘制四格表？

二、诊断效能评价的主要指标及计算

1. 灵敏度：真阳性率/1-假阴性率

2. 特异度：真阴性率/1-假阳性率

3. 预测值：试验能做出正确判断的概率。与患病率有关。

  阳性预测值：所有阳性检测结果中真阳性检测的概率。

  阴性预测值：所有阴性检测结果中真阴性检测的概率。

4. 似然比：患者检测结果的概率与非患者检测结果的概率之比。是灵敏度和特异度的综合评价指标，是评价检验项目临床应用价值较好的指标。

  阳性似然比：真阳性率与假阳性率之比。

  阴性似然比：假阴性率与真阴性率之比。

三、ROC曲线

1. 基本概念：以假阳性率（1-特异度）为横坐标，真阳性率为纵坐标。

2. 绘制方法：确定一系列连续的诊断分界点，分别计算灵敏度和特异度。

3. 主要临床应用：选择最佳诊断分界点/判断诊断效能/选择最佳检验项目

四、联合试验

1. 串联试验：按先后顺序进行不同试验，所有试验都是阳性时才判断阳性。提高了特异度，降低了灵敏度。

2. 并联试验：同时采用不同试验，只要有一试验阳性就判断为阳性。提高灵敏度，降低特异度。

3. 联合试验该如何进行临床决策/灵敏度与特异度该如何取舍？

    误诊危害高的就选串联；漏诊危害高的就选并联。