一、概述

在医学研究中，无论采用何种研究方法，应尽量保证研究结果与客观、真实情况的一致，但由于各种因素的影响，研究结果与真实情况往往存在差异。主要有随机误差和偏倚。

二、选择偏倚

研究者在挑选研究人群时由于选择条件受限制或设计失误所致的系统误差

常见种类：

就诊机会偏倚

现患病例-新发病例偏倚

诊断信息偏倚

选择偏倚的控制

对研究过程中可能出现的偏倚有充分的了解，在设计时考虑周全

严格掌握研究对象的纳入和排除标准，保障较好的代表性

病例对照研究中首选新病例，对照组不应为慢性病病例

队列研究中增大样本量，降低失访，必要时将失访人群特征与未失访人群对照

采用多重对照

三、信息偏倚

在资料收集阶段，由于观察和测量方法上有缺陷，使各比较组所获得的信息产生系统误差，即为信息偏倚。

可以来自被研究对象

也可以来自研究者本身

非盲法研究较易发生

1.暴露怀疑偏倚

2.诊断怀疑偏倚

3.回忆偏倚

4.诱导偏倚   

5.报告偏倚--说谎偏倚

信息偏倚的控制

严格的调查设计和研究人员的科学态度，严格的质量控制措施

尽量采用“盲法”收集资料

尽量收集客观指标的资料

采用调查技巧避免无应答、回忆和说谎偏倚

收集资料的范围可以适当广泛些，借以分散调查人员和研究对象对某项因素的注意力，减少某些偏见带来的偏倚

四、混杂偏倚

暴露因素与疾病发生的关联程度受到其他因素的歪曲或干扰而造成的系统误差

吸烟、火柴与肺癌

2岁以前周围环境的夜灯－儿童近视的发生

混杂偏倚的控制

（1）限制：在研究的设计阶段对研究对象的选择条件加以限制，将已知存在混杂因素的对象不纳入研究，规定各比较组在人口学特征上近似或在疾病特征上相同。

（2）配比：将可疑混杂因素作为配对因素，使各比较组同等分配具有同等混杂因素的对象，以此消除混杂作用。

（3）随机化：随机分配研究对象到各组，使各种因素，包括未知的混杂因素均衡的分布在各组，消除混杂作用。

（4）分层：在资料分析阶段，将已知的或可疑的混杂因素按其不同水平分层，再分别加以分析。

（5）标准化：将需要比较的两个率进行调整，使可疑的混杂因素在两组中得到相同的加权而获得有可比性的标准化率。

（6）多因素分析：Logistic回归等方法