课前问题:
老师准备在课堂上发考试卷,你会关注什么问题?
1.这次考试的平均成绩是多少?
2.有多少人成绩是优秀、及格和不及格?
回答:
1.这次考试的平均成绩为75分——希望我能得75分;希望我能超过75分
2.全班成绩优秀、及格和不及格分别占比为35%、59%、6%——我的成绩不错;我的成绩一般;我的成绩很差??
12.1 Types of Statistical Analyses
12.1 Types of Statistical Analyses
Used by marketing researchers to describe the sample dataset in such a way as to portray the “typical” respondent and to reveal the general pattern of responses
描述:总结样本的基本特征,揭示回答的一般规律,是后续分析的基础
示例:描述典型受访者,其他受访者与典型受访者的相似程度
统计概念:均值、中位数、众数、频数分布、全距、标准差
12.1.2 Inference Analysis
Used when marketing researchers use statistical procedures to generalize the results of the sample to the target population it represents
描述:确定总体参数,假设检验,通过样本研究推断总体特征的统计分析过程,可基于样本数据矩阵所包含的信息得出关于总体的结论
示例:估计总体值
统计概念:置信区间、假设检验
12.1.3 Difference Analysis
Used to determine the degree to which real and generalizable differences exist in the population to help the manager make an enlightened decision on which advertising theme to use
描述:确定是否存在差异;估计样本中两组或多组均值之间差异的统计显著性
示例:估计样本中两组或多组均值之间差异的统计显著性
统计描述:差异t检验,方差分析
12.1.4 Association Analysis
Investigates if and how two variables are related
描述:确定相关性
示例:确定两个变量是否系统相关
统计概念:相关系数,交叉列联表+卡方检验
12.1.5 Predictive Analysis
Statistical procedures and models to help make forecasts about future events
描述:找出数据集中变量间的复杂关系
示例:确定几个变量对一个关键变量的影响
统计概念:一元回归、多元回归

