课程目标 1：通过本课程学习，学生能描述数据结构和算法的核心知识体系。具体表现为：（1）系统识记线性表、栈与队列、树和图等核心数据结构的基本概念、分类、存储结构和操作方法。（2）识记查找与排序算法（如二分查找、快速排序）、遍历算法（如深度优先搜索和广度优先搜索）、哈夫曼算法和最小生成树算法等常用算法的核心思想，解释算法的设计理念，阐述从时间复杂度和空间复杂度两个方面分析算法优劣的思路。（3）阐述各种数据结构的特性，列举数据结构和算法在软件开发、系统设计、人工智能等领域的实际应用场景。

课程目标 2：通过本课程学习，学生具备分析解决问题的能力，提升工程实践能力。具体表现为：（1）能运用所学的数据结构，对工程问题中的实际应用场景进行判断，对问题进行抽象和建模，分析问题的核心要素，从数据逻辑结构、存储结构和基本运算三个层面考虑，确定合适的数据结构。（2）能在实际应用场景中，分析问题的需求，依据所选的数据结构，确实合适的算法方案，选择或者设计高效的算法解决问题，具备一定的算法设计能力和创新能力。（3）能够熟练使用编程语言（如 C、C++、Java、Python 等）和开发工具，编码实现算法，并进行代码测试，提高程序效率，具备良好的编程能力和代码调试能力。（4）能够从时间复杂度和空间复杂度两个方面对算法性能分析，评估算法优劣，具备算法优化的基本能力。能依托课程的实验和项目实践，验证算法正确性和效率，培养解决实际问题的能力。

课程目标 3：通过本课程的学习，学生具有专业思维，提升团队合作与沟通能力。具体表现为：（1）能够结合课程知识，清晰描述数据结构与算法知识在工程实践中的应用，并考虑工程实践中的各种因素，如性能、可靠性、安全性等，分析其对社会、健康、安全、法律以及文化的影响。（2）能够撰写清晰、规范的技术文档，包括算法设计文档、代码注释等，具有严谨的逻辑思维和算法思维，培养良好的工程实践能力。（3）能积极参与团队协作，针对问题展开讨论，充分表述观点和想法，具备良好的团队合作能力和沟通能力。

课程目标 4：通过本课程的学习，学生提升了职业素养，具有终身学习能力。具体表现为：（1）培养信息检索能力和文献阅读能力，追踪数据结构与算法领域的最新研究成果和发展趋势，更新知识体系，适应技术快速发展，具有创新意识。（2）培养良好的职业道德， 提升自觉遵守职业规范的专业意识，具备行业领域的竞争力，强化科技强国的社会责任感。（3）学习国内外算法设计大师追求真理和求真务实的科学精神，塑造勇于探索和敢于实践的精神品质，树立自主学习和终身学习意识，培养批判性思维能力，促进可持续发展。

    1.本课程采取线上线下混合式教学，依托优质的网络教学资源, 引导学生开展课程内容的课前预习，线下环节通过教师讲授、实验指导、课程小结、学生测试等活动，激发学生学习兴趣，提高学生自主学习能力，着重培养学生良好的学习习惯和科学思维，从而不断提升课程教学质量。

    2.课程理论讲授环节，充分考虑学生学习基础和理解能力，融入人工智能的新技术和工具，围绕“以学为中心”的教学理念，采用任务驱动式、小组讨论等形式，理论联系实际，启发学生理解算法的本质思想，培养学生独立思考问题、分析问题和解决问题的能力，突出应用型本科培养特色。依托信息沟通平台和工具开展课程指导和学业答疑，帮助学生加深对课程教学内容理解和掌握。

     3.强化学生学习的过程性考核，注重各教学环节（预习、理论教学、实验指导、课程测试、课后作业、课程考试等环节）的管理和监督，动态跟踪学生的学习态度和学习情况，综合评价学生学习过程及教学效果。

     4.教学中注意加强与专业课程的联系，在教学内容的详略取舍上充分考虑专业的需要，在案例选取时尽量贴近学生的生活；结合应用型本科的培养定位，注重算法的理解和常规应用，适当弱化数据结构的性质推理和演算。

（一）教材

 刘朝霞、赵静、李邵华等.《数据结构与算法（C 语言）》（第 1 版），清华大学出版社，2023.9

（后续如有最新版，将采用最新版本）

（二）参考书目

  [1] 陈锐、张亚洲、崔建涛、李璞.《深入浅出数据结构与算法（微课视频版）》，清华大学出版社，2023.4

  [2]李春葆、蒋林.《数据结构简明教程（第 3 版·微课视频版）》，清华大学出版社，2024.7

   [3]辛运帏 陈朔鹰.《数据结构与算法（2024 年版）》， 机械工业出版社 2024.8

（三）其他学习资源

    1.校本资源：学习通平台混合式教学资源

 2.网络资源：中国MOOC平台：《数据结构》（中国人民解放军陆军工程大学）

     https://www.icourse163.org/course/PAEU-1001660013?from=searchPage

1.考核方式

  本课程考核采用过程化考核，设置学习笔记、实验报告、阶段测试、课外作业、中期测试和期末测试这六个过程环节，综合学生学习态度、学习能力和学习效果等要素，强调知识与能力相结合，强调价值和综合素养考核，体现多元化评价要求。

2.成绩构成

3.评价标准