R 是一门计算机语言, 专注于统计计算、数据分析和数据可视化。 它在1990年由Ross Ihaka 和 Robert Gentleman 所创立。 R 被设计成一个统计和数据处理的平台，并且是当前非常流行的平台。根据2017年的Burtch Works Survey，在数据科学家中，有40%的首选数据分析软件是R，34%首选SAS，26%首选Python。而根据KDNuggest的最近一次调查，R在最受欢迎的数据科学软件中排名第二。

就目前的数据科学领域而言，R和Python是最为主流的分析平台，其中Python是一门通用型的计算机语言，它更全面、获得的业界的支持也更多一些；而R最大的优势在于学术界，最新的统计模型的实现通常最先出现在R上，然后会逐渐推广到其它平台。

对于希望进入大数据专业领域的初学者而言，学好R和Python都是非常重要的。

本课程以当前数据分析领域的实际需求出发，涵盖原始数据的处理、分析流程的控制、经典统计模型的理论与应用、数据可视化手段、自动化数据报表等内容。在完成本课程之后，学生应具有基本的对数据做分类汇总计算的能力，具有通过统计理论理解数据、分析数据的能力，能胜任初步的数据分析工作。