数据处理
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目录
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1 介绍
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1.1 课程介绍
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1.2 软件环境
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1.3 变量赋值
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2 入门
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2.1 数据类型
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2.2 如何科学的记笔记
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2.3 Markdown练习
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3 R基础数据结构1
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3.1 向量1
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3.2 向量2
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3.3 因子
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4 R基础数据结构2
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4.1 矩阵
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4.2 数组
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4.3 列表
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5 文件读写与R包管理
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5.1 数据框
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5.2 文件读写
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5.3 关于R包
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6 控制流与循环
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6.1 条件判断
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6.2 循环
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6.3 函数
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7 编程练习
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7.1 编程练习1
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7.2 编程练习2
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7.3 编程练习3
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8 常用工具函数
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8.1 Apply系列函数
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8.2 常用数学函数
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8.3 常用抽样函数
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9 R绘图基础
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9.1 R图形系统介绍
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9.2 用R绘制统计图形
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9.3 可视化
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10 R绘图进阶
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10.1 R图形系统进阶
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10.2 R色彩系统
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10.3 第三课时
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11 R编程应用
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11.1 动态图
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11.2 对重复性的进一步抽象
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11.3 第三课时
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12 日期，时间，字符串处理
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12.1 日期与时间
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12.2 字符串处理
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12.3 正则表达式
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12.4 Conway's Game of Life
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13 R数据分析流程
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13.1 数据处理
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13.2 用dplyr做数据处理
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13.3 第三课时
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14 两变量之间的统计关系
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14.1 两个变量之间的关系
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14.2 假设检验
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14.3 第三课时
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15 回归模型
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15.1 简单线性模型
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15.2 各种模型的拟合
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15.3 第三课时
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16 判别模型
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16.1 逻辑回归模型的原理
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16.2 逻辑回归模型的计算
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16.3 第三课时
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