文档绪论
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个人介绍
主讲教师：王伟
第1期
课程介绍
本课程是面向数据科学与大数据技术专业本科生开设的专业必修课。 其教学重点是培养学生根据已知数据（数值、文本、图像与视频等）挖掘相关规律的逻辑分析能力与创新能力，其基本教学过程在于利用已知数据构建相应的数学模型并利用该数学模型对未知数据进行预测或分析。为适应数据体量巨大、类型多样且蕴含规律复杂等大数据特定问题，教学中在讲授图像处理与特征工程、机器学习经内算法原理的基础上，着重讲授深度学习（如自动编码/解码器、卷积神经网络）、集成学习（如Adaboost与随机森林）等最新技术原理。
课程评价
教学资源
| 课程章节 | | 文件类型 | | 修改时间 | | 大小 | | 备注 | |
| 1.1 电子教材 |
文档
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2024-02-23 | 385.16KB | ||
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视频
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2024-02-23 | 246.88MB | |||
| 2.1 电子教材 |
文档
.pdf
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2024-07-08 | 1.01MB | ||
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视频
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2024-07-08 | 245.94MB | |||
| 3.1 电子教材 |
文档
.pdf
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2024-02-23 | 450.56KB | ||
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视频
.mp4
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2024-02-23 | 336.90MB | |||
| 4.1 线性回归 |
文档
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2024-07-08 | 593.44KB | ||
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视频
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2024-07-08 | 101.92MB | |||
| 4.2 Logistic回归 |
文档
.pdf
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2024-07-08 | 318.32KB | ||
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视频
.mp4
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2024-07-08 | 114.10MB | |||
| 4.3 朴素贝叶斯 |
文档
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2024-07-08 | 306.56KB | ||
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视频
.mp4
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2024-07-08 | 102.01MB | |||
| 4.4 K近邻 |
文档
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2024-07-08 | 312.43KB | ||
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视频
.mp4
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2024-07-08 | 144.53MB | |||
| 4.5 决策树 |
文档
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2024-07-08 | 429.55KB | ||
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视频
.mp4
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2024-07-08 | 276.60MB | |||
| 4.6 支持向量机 |
文档
.pdf
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2024-07-08 | 463.51KB | ||
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视频
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2024-07-08 | 226.17MB | |||
| 4.7 K均值聚类 |
文档
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2024-07-08 | 387.69KB | ||
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视频
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2024-07-08 | 185.53MB | |||
| 4.8 神经网络 |
文档
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2024-07-08 | 492.04KB | ||
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视频
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2024-07-08 | 273.82MB | |||
| 5.1 电子教材 |
文档
.pdf
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2024-07-08 | 1012.34KB | ||
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视频
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2024-07-08 | 618.22MB | |||
| 6.1 电子教材 |
文档
.pdf
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2024-07-08 | 730.28KB | ||
|
视频
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2024-07-08 | 236.50MB | |||
| 7.1 说课视频 |
视频
.mp4
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2024-07-08 | 202.09MB |
课程章节
1
