《数据可视化技术》旨在培养学生数据可视化的能力，为学生今后从事大数据可视化工程师和数据分析岗位提供必备的专业基础知识。

本课程的开发依据大数据专业人才培养方案，对接大数据可视化工程师岗位和数据分析岗位，以学生为中心、企业真实案例为主线、职业岗位为目标、三类标准（技能抽查标准、1+X证书考核标准、技能竞赛标准）为指导，结合教学规律制定了六个真实项目，让学生具备用可视化方式分析和呈现隐藏在数据背后的秘密，并为管理者提供辅助决策支持的职业能力。课程分为6个项目、36个子任务、76个知识点，配套24个拓展训练任务。

通过本课程的学习，你可以掌握常用可视化技术的基础知识和基本操作，并进行真实的企业项目开发。主要包括：

1. 熟练掌握常见的可视化技术和工具；

2. 能够熟练掌握条形图、饼图、散点图、折线图、甘特图、瀑布图、词云图、组合图等基本图表的制作；

3. 能够掌握雷达图、热力图、漏斗图、桑基图、矩形树图、旭日图、动态图等高阶图表的制作；

4. 能够熟练掌握常用地理信息可视化图表的制作，包括符号地图、填充地图、密度地图、路径图等；

5. 能够完成简单的数据预处理、格式设置、数据连接、排序和筛选、数据分层与分组等功能；

6. 能够独立设计专业级别的监测仪表板和演示用故事框架，从而满足工作和研究中的几乎所有数据呈现要求；

7. 能够撰写数据分析报告，对可视化结果进行分析展示给决策者，并结合具体业务给出针对性、操作性、战略性的建议。

本课程主要面向大数据技术、软件技术、移动应用开发等相关专业的学生，以及数据可视化、商业数据分析、BI开发相关的技术岗位、设计岗位和运营岗位从业人员。