课程注重与先修课程“信号与系统”的联系，注重知识点的关联性。对照信号与系统相关内容，分析连续、离散、数字信号的差别与联系，比较数字信号处理和连续信号处理的异同，有助于理解相关知识。从离散时间序列的单位脉冲表示，引出LTI系统的卷积表示。从离散时间序列的复指数表示，引出傅里叶级数、傅里叶变换和Z变换。从LTI系统的特征函数，引出LTI系统的频率响应。从傅里叶变换与Z变换的关系，引出有理系统函数零极点与频率响应之间的关系。从连续与离散、周期与非周期，引出离散傅里叶变换（DFT）。从Z变换与S变换的关系，引出IIR滤波器设计方法。从傅里叶变换性质，引出FIR滤波器设计方法。从差分方程，引出滤波器结构与实现方法。最后给出信号的频谱分析方法等数字信号处理的工程应用。此外，课程梳理了相关知识点之间存在的相关性，可对比课程相关章节。例如：时域采样与频域采样、时域周期与频域周期、DFS与DTFT及DFT知识点之间存在内在相似性和内在联系，通过对比学习，可提高学习效率。

目标1：掌握离散信号的时域、频域特点，信号的脉冲分解、指数分解方法，卷积运算、DTFT、DFS，能够将其用于电子工程、通信工程等领域中离散时间信号问题的理解、分析与处理。

目标2：掌握Z变换分析、全通系统、最小相位系统IIR、FIR滤波器设计方法，能够将其用于电子工程、通信工程等领域中离散时间系统的设计。 

目标3：掌握数字系统流图实现方法、FFT、信号分析，能够针对电子工程、通信工程等领域中的部分应用需求，完成实际工程问题分析、系统设计与实现。

目标4：通过本课程教学，为后续电子信息类专业课程（如通信原理、雷达原理、导航原理、图像处理和医学信号处理等）学习打下良好的基础，培养学生能够基于数字信号处理原理与技术对复杂电子信息工程问题进行研究，包括模型建立、系统设计与实现、实验验证、数据分析，并通过信息综合得到合理有效的结论。

王俊, 王祖林, 高飞, 万国龙编著. 数字信号处理. 北京: 高等教育出版社, 2019.

陈后金, 薛健, 胡健, 李艳凤编著. 数字信号处理（第3版）. 北京: 高等教育出版社, 2018.

高西全, 丁玉美编著. 数字信号处理（第4版）. 西安: 西安电子科技大学出版社, 2016.

吴镇扬编著. 数字信号处理（第2版）. 北京: 高等教育出版社, 2010.

彭启琮, 林静然, 杨鍊, 潘晔编著. 数字信号处理. 北京: 高等教育出版社, 2017.

[美] Newbold Richard著, 李玉柏, 杨鍊, 武畅译. Practical Applications in Digital Signal Processing. 北京: 机械工业出版社, 2015.

程佩清编著. 数字信号处理教程（第4版）. 北京: 清华大学出版社, 2013.

胡广书编著. 数字信号处理——理论、算法与实现（第3版）. 北京: 清华大学出版社, 2012.

[美] Alan V. Oppenheim, Ronald W. Schafer著, 黄建国, 刘树棠, 张国梅译. 离散时间信号处理（第3版）. 北京: 电子工业出版社, 2015.