职称：副教授
单位：湖北科技职业学院
部门：工商管理学院
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个人介绍
主讲教师：洪恩华
教师团队：共3位
- 洪恩华
- 周颖
- 马旭伟
第2期
| 学校： | 湖北科技职业学院 |
| 开课院系： | 工商管理学院 |
| 专业大类： | 电子商务大类 |
| 开课专业： | 电子商务 |
| 学分： | 4 |
| 课时： | 72 |
课程介绍
《商务数据分析与应用》课程作为财经商贸类专业的专业核心课，将理论和实操融为一体，将课程思政与单元任务模块相结合，采用python作为主要分析工具，全面介绍商务数据采集、数据清洗、描述性分析、预测性分析、数据可视化等内容的技术路径，其中贯穿聚类分析、关联规则、逻辑回归等经典模型和算法，帮助学生学习如何从历史数据中获取有用的数据，并将数据分析技术应用到不同类型企业的数据分析业务中。 专业模块以电子商务企业的业务为例，结合1+X电子商务数据分析技能等级考试的内容，介绍了AARRR、RFM、KANO等模型的应用，培养学生数据看问题的思想和方法。学生通过对“通用模块-数据分析基本技术”和“专业模块-电子商务类”的学习，将学会熟练运用数据采集、整理与挖掘技术，撰写商务数据分析报告，为企业的数据化管理与决策提供技能支持。本课程旨在将数据分析与商务经营活动相结合，培养具有“懂业务、懂管理、懂分析、懂工具”的复合型的高级技术技能型人才。
教师团队
课程评价
教学资源
| 课程章节 | | 文件类型 | | 修改时间 | | 大小 | | 备注 | |
| 1.1 1-1商务数据分析认知（2学时） |
文档
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2023-02-08 | 2.29MB | ||
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视频
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2023-02-08 | 1.14GB | |||
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视频
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2023-02-08 | 45.12MB | |||
| 1.2 1-2 商务数据分析指标体系的搭建（1学时） |
文档
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2023-02-08 | 6.27MB | ||
| 1.3 1-3商务数据分析流程（1学时） |
文档
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2023-02-08 | 1.92MB | ||
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视频
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2023-02-08 | 638.04MB | |||
| 1.4 章节测验 |
作业
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| 2.1 2-1 Python基本语法（8学时） |
文档
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2023-02-08 | 8.59MB | ||
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文档
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文档
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文档
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文档
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文档
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视频
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视频
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文档
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| 2.2 2-2 Python数据采集（8学时） |
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| 2.3 章节测验 |
作业
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| 3.1 3-1 模块三单元一数据预处理认知（2学时） |
文档
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2023-02-08 | 1.29MB | ||
| 3.2 3-2数据清洗-缺失值的处理（2学时） |
视频
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文档
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| 3.3 3-3数据清洗-异常值的识别与处理（2学时） |
文档
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2023-02-08 | 133.67KB | ||
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2023-02-08 | 224.38MB | |||
| 3.4 3-4数据分类统计（2学时） |
文档
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2023-02-08 | 218.11MB | |||
| 3.5 单元测验 |
作业
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| 4.1 4-1-1数据基本特征分析方法-描述性分析 |
文档
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视频
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2023-02-08 | 545.47MB | |||
| 4.2 4-1-2模块四单元二 描述性统计量 |
文档
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2023-02-08 | 567.08MB | |||
| 4.3 4-1-3模块四单元一描述性统计分析-主成分和因子分析 |
文档
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2023-02-08 | 2.75MB | ||
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视频
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2023-02-08 | 469.81MB | |||
| 4.4 4-1-4模块四单元一描述性统计分析-聚类分析 |
文档
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2023-02-08 | 2.77MB | ||
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视频
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2023-02-08 | 268.22MB | |||
| 4.5 4-1-5模块四单元一描述性统计分析-关联规则 |
文档
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2023-02-08 | 1.66MB | ||
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视频
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2023-02-08 | 235.87MB | |||
| 4.6 4-2-1模块四单元一数据基本特征分析方法---预测性分析 |
文档
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2023-02-08 | 2.43MB | ||
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视频
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2023-02-08 | 352.22MB | |||
| 4.7 4-2-2模块四单元一预测分析-逻辑回归 |
文档
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2023-02-08 | 1.65MB | ||
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视频
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2023-02-08 | 494.85MB | |||
| 4.8 4-2-3模块四单元三 预测分析-时间序列 |
文档
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2023-02-08 | 2.62MB | ||
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视频
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2023-02-08 | 975.60MB | |||
| 4.9 4-3模块四单元四 对比分析（线上学习） |
文档
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2023-02-08 | 1.13MB | ||
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视频
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2023-02-08 | 323.32MB | |||
| 4.10 单元测验 |
作业
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| 5.1 5-1python数据可视化matplotlib |
文档
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2023-02-08 | 1.88MB | ||
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视频
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2023-02-08 | 432.66MB | |||
| 5.2 5-2python数据可视化seaborn |
文档
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2023-02-08 | 1.96MB | ||
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视频
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2023-02-08 | 249.91MB | |||
| 5.3 5-3基础数据监控（线上学习） |
文档
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2023-02-08 | 1.25MB | ||
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视频
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2023-02-08 | 563.83MB | |||
| 5.4 5-4基础数据报表制作（线上和线下混合式学习） |
文档
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2023-02-08 | 2.42MB | ||
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视频
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2023-02-08 | 593.29MB | |||
| 6.1 6-1 市场数据分析 |
文档
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2023-02-08 | 1.24MB | ||
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视频
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2023-02-08 | 825.68MB | |||
| 6.2 6-2-1 客户分析-客户画像 |
文档
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2023-02-08 | 1.73MB | ||
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2023-02-08 | 368.98MB | |||
| 6.3 6-2-2 客户分析-用户价值分析RFM模型 |
文档
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2023-02-08 | 2.13MB | ||
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2023-02-08 | 508.29MB | |||
| 6.4 6-2-3 客户分析-用户运营分析AARRR模型 |
文档
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2023-02-08 | 1.68MB | ||
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视频
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2023-02-08 | 453.41MB | |||
| 6.5 6-3-1 产品分析-产品功能属性分析KANO模型 |
文档
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2023-02-08 | 2.53MB | ||
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视频
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2023-02-08 | 409.15MB | |||
| 6.6 6-3-2 产品分析-产品价格分析PSM模型 |
文档
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2023-02-08 | 2.16MB | ||
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视频
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2023-02-08 | 392.76MB | |||
| 6.7 6-4 销售数据分析 |
文档
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2023-02-08 | 4.75MB | ||
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视频
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2023-02-08 | 397.16MB | |||
| 6.8 6-5供应链数据分析 |
文档
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2023-02-08 | 2.80MB | ||
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视频
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2023-02-08 | 763.41MB |
文档 课程章节
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