职称:助教
单位:山西农业大学
部门:软件学院
主讲教师:董文强
教师团队:共1位
第1期
| 学校: | 山西农业大学 |
| 开课院系: | 软件学院 |
| 专业大类: | 数据科学与大数据技术 |
| 开课专业: | 数据科学与大数据技术 |
| 课程负责人: | 董文强 |
| 课程英文名称: | Application and Analysis of Agricultural Big Data |
| 学分: | 1 |
| 课时: | 32 |
本课程是大数据科学与技术的专业选修课。开设本课程的目的是培养学生使得学生掌握大数据分析的主要思想和基本步骤,并通过编程农业方面应用实例与理论相结合的形式加深了解;同时对Hadoop离线数据分析项目的开发过程有所了解,如数据的采集、数据的预处理、数据的分析以及最终达到数据可视化的目的。并且对Hadoop平台应用与开发的一般理论有所了解,如分布式数据收集、分布式数据存储、分布式数据计算、分布式数据展示。
| 课程章节 | | 文件类型 | | 修改时间 | | 大小 | | 备注 | |
| 1.1 Hadoop集群安装 |
视频
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2022-03-04 | 260.51MB | ||
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作业
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2022-03-04 | -- | |||
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附件
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2022-03-04 | -- | |||
| 6.1 实验报告1 |
作业
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2022-06-15 | -- | ||
| 6.2 实验报告2 |
作业
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2022-06-15 | -- | ||
| 6.3 实验报告3 |
作业
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2022-06-15 | -- | ||
| 6.4 实验报告4 |
作业
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2022-06-15 | -- | ||
| 6.5 实验报告5 |
作业
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2022-06-15 | -- | ||
| 6.6 实验报告6 |
作业
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2022-06-15 | -- | ||
| 6.7 实验报告7 |
作业
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| 6.8 实验报告8 |
作业
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2022-06-15 | -- |