《R语言与数据挖掘》采用线上线下混合教学方式，向学生讲授数据挖掘技术在医学科研中的应用价值和方法。本课程强调学习能力和实践能力并重，将R语言数据挖掘知识与工具与医学研究过程中的案例和数据结合起来，引导学生进行探究式学习。在教学过程中，将最新的医学研究案例和数据及时转化为教学内容，以科研促进教学；将最新的数据挖掘技术和方法及时普及到医学研究，以教学促进科研。根据课程特色，教学内容突出数据挖掘思维和挖掘流程，教会学生解决问题的思路和用数据思维去看待问题的视角；以练促学，每一个知识点都有相应练习，拒绝知识点的简单堆砌，只有能亲自动手操作才能学会；通过一些挖掘案例，对数据挖掘的理解更透彻；通过学习R语言的一些基础知识和共享的代码与数据，为解决实际问题大好基础。

配套实验教材的教学效果：实践性教学环境：现有计算机实验室2个，综合实验室1个，计算机200余台，医院管理信息系统软件一套，服务器、交换机，扫描仪若干台。网络及远程教学与面授结合，建立网上从教案、实习指导、学习导航到远网络课程。解决学生选修人数超过机房承受能力的问题，解决医院临床学生学习上的路途和时间问题。

网络平台建设：在山西医科大学研究生网络教学平台上加强网络课程资源建设。要在主要教学文件（包括教学大纲、实验大纲、考试大纲、授课教案、实验指导、参考文献、考核方法和试题库或试卷库、主讲教师教学录像等）上网免费开放的基础上，加强网络课件、授课录像等方面内容的建设，争取经过三年的努力，达到能够进行远程教学的要求，实现优质教学资源共享。

在学习通教学平台建立R语言与数据挖掘与利用研究生教学课程该网络课程资源完备，电脑和手机均可访问。保密性强、稳定可靠、学习自由、辅助教学、共建共享、使用便捷。

 支持多种课程建设模式，是一个比较成熟的教学辅助和管理系统。基于学习通平台并设计好教学过程，可建设直播、录播形式的线上课堂，结合即时交互工具来完成教学活动。具体实施时，非直播授课的课程可采用“学习通+微信群/QQ群”方式组织线上的教学活动，能够实现自主线上学习和提交作业，教师在线指导和批改作业，师生互动交流等功能。线上授课过程中，学习通教学平台不仅可作为直播课堂的教学辅助系统，直播授课时还能利用稳定可靠系统应对一些突发情况。

1、完备的教学资料及课件

学习通网络平台已上传了丰富的教学资料（视频，Word，PDF，PPT等）；授课的音频或视频资料；公开课网络链接的网址等。同时有试卷库等习题供学生课后讨论学习，同时相关问题可留言老师，老师定期评论区答疑解惑，为学生学习提供帮助。

2、外部资源链接

链接优质外部资源来建设线上教学课堂，可以减少录播课的工作量，实现网络优质资源的共享。

3、课程复制

学习通平台可以多名教师共同建设同一门课程，利用“选择性发布”功能，教师可以实现多个教学班在同一个课程的个性化教学，同时不同课程的教学资源可以通过“复制”功能实现共享，新课程还可以通过“课程复制”实现快速建课。

4、作业的发布与批改

教师可以用学习通网络平台发布和批改作业，学生可以用学习通平台提交作业。

教师将“作业习题”和“成绩中心”（或“我的成绩”）两个内容区放在左侧的“课程菜单”。学生通过“作业习题”提交作业，通过“成绩中心”查看评分和作业批改情况。

5、课程访问数据

课堂工具中的“讨论版统计”和“课程统计报告”能够提供相应的访问数据，教师可根据统计结果总结课程问题，调整课程学时等。

数据挖掘与R语言，托尔戈（Luis Torgo）（作者），李洪成（译者），陈道轮（译者），吴立明（译者），机械工业出版社。

《R语言与医学数据挖掘》课程作为考查课，考核方式采取考勤（10%）+随堂练习（40%）+最终作业（50%）的形式给出最后的成绩，每次上课记录考勤，共发四次随堂练习，每次随堂练习的题目总分为25分，随堂练习题目以客观题为主，整个课程结束后会以作业的形式发放八道灵活性较强的大题，根据学生的作答情况给出最终作业的成绩，最后由胡晓娟讲师进行成绩计算汇总，给出最终成绩。