课程开篇:走进电子商务数据分析的精彩世界
主讲教师:张珊珊、程飞雁、李莉、李蓓、宋晓利、郗晓丹
| 学校: | 郑州工业应用技术学院 |
| 开课院系: | 软件学院(人工智能与大数据学院) |
| 专业大类: | 专业教育课程 |
| 开课专业: | 电子商务 |
| 课程负责人: | 张珊珊 |
| 课程英文名称: | big data and data analysis |
| 课程编号: | 2140136312 |
| 学分: | 3 |
| 课时: | 24 |
随着电子商务的蓬勃发展,海量的数据成为推动商业决策、优化运营的重要资源。《电子商务数据分析》旨在通过教授数据分析的基本方法与技术,帮助学生掌握如何在电子商务领域中有效应用数据分析来优化运营决策。课程内容涵盖数据采集、处理、分析与可视化,重点关注消费者行为分析、市场趋势预测和产品优化等核心技能。通过学习本课程,学生将能够利用现代数据分析工具,提取有价值的信息,为电子商务平台的战略决策提供数据支持。
| 课程章节 | | 文件类型 | | 修改时间 | | 大小 | | 备注 | |
| 1.1 课程情况 |
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2025-04-11 | 17.53MB | ||
| 1.2 使用教材 |
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| 2.1 数据分析基础概述 |
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2025-02-12 | 11.49MB | ||
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2025-05-20 | 19.19MB | |||
| 2.2 电商数据的来源与指标体系 |
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2025-02-12 | 12.51MB | ||
| 2.3.1 定量与定性数据分析方法 |
文档
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文档
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| 2.3.2 常用数据分析工具与平台 |
文档
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2025-05-20 | 18.96MB | |||
| 2.4 电子商务数据分析应用案例 |
文档
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| 3.1 市场需求分析 |
文档
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2025-02-12 | 11.42MB | ||
| 3.2 市场趋势分析 |
文档
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2025-02-12 | 12.73MB | ||
| 3.3 市场容量预测 |
文档
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2025-02-12 | 17.26MB | ||
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2025-02-12 | 301.34MB | |||
| 3.4 应用案例 |
文档
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2025-05-20 | 15.53MB | ||
| 4.1 竞争对手数据分析 |
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2025-02-12 | 36.44MB | ||
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文档
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2025-05-20 | 27.18MB | |||
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文档
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| 4.2 自身店铺定位与竞争力评估 |
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2025-02-12 | 23.89MB | ||
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文档
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文档
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| 4.3 搜索数据与流量分析 |
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文档
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2025-02-12 | 2.78MB | |||
| 5.1 商品数据分析 |
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2025-02-12 | 89.75MB | ||
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文档
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| 5.1.1 商品选款与数据化选品 |
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2025-05-20 | 22.63MB | |||
| 5.2 “爆款”商品的培育与维护 |
文档
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2025-02-12 | 1.62MB | ||
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2025-02-12 | 209.96MB | |||
| 5.3 商品定价与利润最大化 |
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2025-05-20 | 5.75MB | ||
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| 5.3.1 商品获客能力分析 |
文档
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| 6.1 客户基础数据分析 |
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| 6.1.1 用户画像与细分 |
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| 6.1.2 客户行为与偏好分析 |
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文档
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2025-05-20 | 5.90MB | |||
| 6.2 客户忠诚度分析 |
文档
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2025-02-12 | 5.64MB | ||
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2025-02-12 | 20.49MB | |||
| 7.1 销售数据分析基础 |
文档
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2025-05-20 | 16.34MB | ||
| 7.1.1 销售数据收集与整理 |
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2025-05-20 | 13.79MB | ||
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2025-05-20 | 41.60MB | |||
| 7.1.2 销售数据的分析维度:时间、结构、来源 |
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2025-02-12 | 15.76MB | ||
| 7.2 销售数据的多维度分析 |
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| 7.2.1 销售渠道分析与优化 |
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| 7.2.2 售罄率、转化率与其他核心指标 |
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| 7.3 大型促销活动数据分析 |
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| 7.3.1 活动效果评估与分析 |
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| 7.3.2 数据驱动的促销优化 |
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2025-04-10 | -- | ||
| 8.1 渠道分析 |
视频
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2025-02-12 | 203.31MB | ||
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2025-02-12 | 9.73MB | |||
| 8.2 活动与广告效果分析 |
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2025-02-12 | 186.77MB | ||
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2025-02-12 | 8.25MB | |||
| 8.3 流量渠道优化与增长策略 |
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2025-02-12 | 45.04MB | |||
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| 9.1 数据分析报告的核心内容 |
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2025-05-19 | 3.22MB |