电子商务数据分析

张珊珊、程飞雁、李莉、李蓓、宋晓利、郗晓丹

目录

  • 1 课程开篇：走进电子商务数据分析的精彩世界
    • 1.1 课程情况
    • 1.2 使用教材
    • 1.3 其他参考资料
  • 2 数据背后的秘密：电子商务数据分析的探索之旅
    • 2.1 数据分析基础概述
    • 2.2 电商数据的来源与指标体系
    • 2.3 数据分析的核心方法与工具
      • 2.3.1 定量与定性数据分析方法
      • 2.3.2 常用数据分析工具与平台
    • 2.4 电子商务数据分析应用案例
    • 2.5 参考阅读
  • 3 市场密码：解密消费者需求与市场趋势
    • 3.1 市场需求分析
      • 3.1.1 消费者行为与购买模式
      • 3.1.2 市场细分与目标客户识别
    • 3.2 市场趋势分析
      • 3.2.1 行业趋势与发展动态
      • 3.2.2 数据驱动的市场预测
    • 3.3 市场容量预测
    • 3.4 应用案例
  • 4 竞争博弈：透视电商竞争态势
    • 4.1 竞争对手数据分析
      • 4.1.1 竞争对手识别与数据来源
      • 4.1.2 竞争对手的产品、价格与市场策略分析
    • 4.2 自身店铺定位与竞争力评估
      • 4.2.1 定位分析与差异化竞争策略
      • 4.2.2 竞争数据监控与跟踪方法
    • 4.3 搜索数据与流量分析
      • 4.3.1 精准搜索与竞争对手定位
      • 4.3.2 流量来源与优化策略
  • 5 商品大计：从选品到“爆款”
    • 5.1 商品数据分析
      • 5.1.1 商品选款与数据化选品
    • 5.2 “爆款”商品的培育与维护
    • 5.3 商品定价与利润最大化
      • 5.3.1 商品获客能力分析
  • 6 客户洞察：精准触达与忠诚维系
    • 6.1 客户基础数据分析
      • 6.1.1 用户画像与细分
      • 6.1.2 客户行为与偏好分析
    • 6.2 客户忠诚度分析
      • 6.2.1 忠诚度模型与评估方法
      • 6.2.2 提升客户忠诚度的策略与措施
    • 6.3 数据化客户关系管理
      • 6.3.1 客户生命周期管理与策略
      • 6.3.2 个性化营销与客户维系
  • 7 销售奇谋：解锁电商销售数据的奥秘
    • 7.1 销售数据分析基础
      • 7.1.1 销售数据收集与整理
      • 7.1.2 销售数据的分析维度：时间、结构、来源
    • 7.2 销售数据的多维度分析
      • 7.2.1 销售渠道分析与优化
      • 7.2.2 售罄率、转化率与其他核心指标
    • 7.3 大型促销活动数据分析
      • 7.3.1 活动效果评估与分析
      • 7.3.2 数据驱动的促销优化
  • 8 流量密码：揭开电商流量运营的神秘面纱
    • 8.1 渠道分析
      • 8.1.1 传统流量渠道的使用与分析
      • 8.1.2 新兴流量渠道的应用与优化
    • 8.2 活动与广告效果分析
      • 8.2.1 活动数据的收集与效果评估
      • 8.2.2 广告投放策略与ROI分析
    • 8.3 流量渠道优化与增长策略
      • 8.3.1 渠道数据分析与流量增长
      • 8.3.2 精准营销与流量转化
  • 9 写作高手：如何打造高质量的数据分析报告
    • 9.1 数据分析报告的核心内容
      • 9.1.1 数据分析报告的结构与框架
      • 9.1.2 关键数据的展示与解读
    • 9.2 高效撰写数据分析报告的方法
      • 9.2.1 数据可视化与表达技巧
      • 9.2.2 逻辑性与条理性的重要性
    • 9.3 数据分析报告的实际案例与优化
      • 9.3.1 优秀报告案例分析
      • 9.3.2 常见问题与改进建议
  • 10 扩展阅读
    • 10.1 新闻
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